o3-mini

нейросеть

GPT o3-mini — нейросеть от OpenAI, выпущенная 31 января 2025 года. Она ориентирована на задачи из сфер программирования, математики и аналитики. Пользователи получают быстрые, точные ответы даже в сложных областях, экономя время и упрощая процесс принятия решений.

100 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

200 000

Размер контекста

(в токенах)

1,24 $

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

4,95 $

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

0 $

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании через API.
Aperçu
Fournisseurs
API
bothub
BotHub : Essayez le chat GPT gratuitementbot

Caps restants : 0 CAPS
Провайдеры o3-miniНа Bothub вы можете сами выбрать поставщиков для запросов. Если вы не сделали выбор, мы автоматически найдём подходящих провайдеров, которые способны справиться с размером и параметрами вашего запроса.
Exemple de code et API pour o3-miniNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
Javascript
Python
Curl
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'o3-mini',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'o3-mini',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();
illustaration

Как работает o3-mini?

Ключевые преимущества GPT o3-mini включают контекст на 200 000 токенов для глубоких диалогов, три уровня рассуждения (low, medium, high) и доступную стоимость в сравнении с GPT-4o. По тестам модель на 24% быстрее, чем o1-mini и демонстрирует высокую точность в математических и научных задачах. Встроенная работа с JSON-структурами облегчает автоматизацию, а функция function calling упрощает интеграцию с приложениями. В итоге пользователи экономят ресурсы, быстро решают сложные задачи и повышают качество готовых проектов.