Nemotron 3 Super 120B A12B
нейросеть
Nemotron 3 Super 120B A12B — открытая гибридная MoE-модель NVIDIA для сложных многоагентных систем и рабочих цепочек
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 262 144 токена
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, низкий, средний
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Nemotron 3 Super 120B A12B?
Nemotron 3 Super 120B A12B — открытая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba и Transformer: из 120 миллиардов параметров на каждый запрос активируется около 12 миллиардов, поэтому смешанная экспертная схема (MoE) даёт точность при экономном расходе вычислений. Разработчики целились в сложные многоагентные приложения, где несколько ролей обмениваются репликами и инструментами. В BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты: вы платите рублями по факту за токены, а не за подписку, и токены не сгорают. Рядом в одном окне больше 250 моделей, между которыми легко переключаться и сравнивать ответы, а единый OpenAI-совместимый API позволяет заменить модель в мультимодельной системе, не переписывая интеграцию; для компаний есть договор, счёт и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда вы собираете агентную цепочку с обращением к внешним сервисам, автоматизируете разбор документов и аналитику, строите RAG-ассистента поверх своей базы знаний, прототипируете внутренние инструменты команды или ищете более экономный по вычислениям вариант для нагруженного контура.Частые вопросы о Nemotron 3 Super 120B A12B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель NVIDIA с режимом рассуждений. Подходит для работы с кодом, анализа и разбора документов, STEM-задач и логики, извлечения данных из изображений, а также для ассистентов и пайплайнов, где нужен вызов внешних инструментов. Контекст — 8000 токенов.
Лимит вывода очень большой — до 235929 токенов, так что длинные разборы, объёмные модули кода и развёрнутые документы модель выдаёт целиком. При этом контекст — 8000 токенов, поэтому крупные входные материалы разумнее подавать частями. Платите по факту за токены, без подписки.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены нашими данными: модель сначала раскладывает задачу на шаги и только потом формулирует вывод. Это заметно помогает в математике, логических цепочках, отладке кода и многошаговых сценариях. На простых запросах такой режим обычно не нужен.
Да, function calling и структурированный вывод JSON поддерживаются. Модель можно подключать к внешним сервисам, базам и собственным инструментам, получая ответ строго по схеме. В BotHub работает единый OpenAI-совместимый API, поэтому замена модели не требует переписывания вашей интеграции.
На вход принимаются изображения и документы: попросите описать картинку, разобрать схему или таблицу, вытащить данные из скана. Аудио и видео в наших данных не отмечены, генерация картинок тоже не заявлена — на выходе модель отдаёт текст.
Отдельных данных о качестве русского у нас нет, поэтому надёжнее проверить модель на ваших типичных запросах и промптах. В BotHub более 250 моделей в одном окне: результаты легко сравнить и переключиться на другую, без VPN и зарубежной карты, с оплатой в рублях.