Лучшее за неделю

models-page.best-models.alt-title

Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6
Универсальная модель «скорость + интеллект», оптимизированная для повседневной разработки, агентного программирования и автоматизации — от написания и правки кода до работы с инструментами и длинными контекстами. Claude Sonnet 4.6 часто выбирают как «рабочую лошадку» для команд: она помогает быстрее доводить задачи до результата, лучше следует инструкциям и удобна для масштабных профессиональных сценариев (включая 1M токенов в бета через API).
Nano Banana 2
Nano Banana 2
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — модель Google с Search Grounding для точной генерации изображений до 4K. Разборчивый текст на любом языке, сохранение 5 персонажей, в 2 раза быстрее Pro-версии.
Veo 3.1
Veo 3.1
Veo 3.1 от Google DeepMind — генератор видео до 4K с нативным звуком и диалогами. 8-секундные ролики с реалистичной физикой, контроль кадров, референсные изображения. Форматы 16:9 и 9:16.
GPT-5.2
GPT-5.2
GPT-5.2 — языковая модель OpenAI с тремя режимами (Instant, Thinking, Pro) и контекстом 400K токенов. На 38% меньше ошибок, улучшенная работа с кодом и STEM-задачами. База знаний до августа 2025.
Flux-2
Flux-2
Flux-2 от Black Forest Labs — генератор фотореалистичных изображений до 4K с поддержкой 10 референсов одновременно. Точная типографика, 32B параметров, открытые веса Dev-версии. Первое место в Image Arena.
Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview
Передовая мультимодальная модель Google с ранним доступом к новому поколению. Нативно работает с текстом, изображениями и аудио — «видит», «слышит» и анализирует контент. Универсальный инструмент для разработчиков и бизнеса.
models-page.best-models.link

Доступные модели нейросетей

Тариф
ELITE
Продукт
APIДашборд
Валюта
USDCAPS
Стоимость в долларах
МодельРазмер контекста (в токенах)Размер вывода (в токенах)Промпт (за 1M токенов)Картинка-промпт (за 1к токенов)Ответ (за 1М токен)
400 000128 0001,97015,75
400 000128 0001,41011,25
1 047 57632 7682,2509
1 050 000128 0002,81016,88
400 000128 00016,880135
400 000128 00011,25011,25
4 095100 00011,25045
1 050 000128 00033,750202,5

Запрос к LLM

Стоимость одного запроса в дашборде
Все тарифы
Использованные токены + 1 ₽за 1 запрос
Особое внимание: использование Easy Writer тарифицируется иначе. Для каждой генерации текста Easy Writer дополнительно списывается 10 ₽ за запрос + стоимость токенов, чем указано выше для обычного запроса к LLM.

Генерация изображений

Стоимость одной генерации по моделям
MidJourney — Relax
26 000 CAPS / 0,04 $ За 1 генерацию
MidJourney — Fast
52 000 CAPS / 0,08 $ За 1 генерацию
MidJourney — Turbo
104 000 CAPS / 0,16 $ За 1 генерацию
Dall-E
33 000 CAPS / 0,05 $ За 1 генерацию
Flux
1 666 CAPS / 0 $ За 1 генерацию
Stable Diffusion
39 375 CAPS / 0,06 $ За 1 генерацию
GPT Image - Square
8 160 CAPS / 0,01 $ За 1 генерацию
GPT Image - Portrait
12 240 CAPS / 0,02 $ За 1 генерацию
GPT Image - Landscape
12 000 CAPS / 0,02 $ За 1 генерацию

Веб-поиск

Стоимость одного использования веб-поиска
Все тарифы
Использованные токены + 1 ₽за 1 запрос
Анализ ссылок
0,01 Capsза 1 символ

Генерация видео

Стоимость одной секунды создания видео
GoogleVeo
450 000 Caps / 0.68 $за 1 секунду
Runway
30 000 Caps / 0.04 $за 1 секунду
Для генерации видео в качестве 1080p с использованием veo-3 добавляется доплата +20%.

Синтез речи

Стоимость одного синтеза речи
TTS
11 250 Caps / 0.02 $за 1 000 символов
TTS HD
27 225 Caps / 0.04 $за 1 000 символов

Транскрибация

Стоимость расшифровки текста за одну минуту
AssemblyAI — nano
2 000 Caps / 0.003 $За 1 минуту
AssemblyAI — best
5 500 Caps / 0.008 $За 1 минуту
Прибавка 5р за любой запрос, 10р за файлы свыше 50 МБ, 50р за файлы свыше 500 МБ

Эмбеддинги

Эмбеддинг модели, доступные через наш API.
Стоимость в CapsСтоимость в рублях
МодельРазмерность эмбеддингаСтоимость промта (за 1 токен)Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-3-largeНаиболее эффективная embedding модель
3 0720,1215,8
text-embedding-3-smallПовышенная производительность по сравнению с embedding моделью ada 2-го поколения
1 5360,022,5
text-embedding-ada-002-2models-page.additional-costs.embedding.text-embedding-ada-002-2
15 0002 000 000
text-embedding-3-largeНаиболее эффективная embedding модель
3 072Размерность эмбеддинга
0,12Стоимость промта (за 1M токенов)
15,8Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-3-smallПовышенная производительность по сравнению с embedding моделью ada 2-го поколения
1 536Размерность эмбеддинга
0,02Стоимость промта (за 1M токенов)
2,5Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-ada-002-2models-page.additional-costs.embedding.text-embedding-ada-002-2
Размерность эмбеддинга
15 000Стоимость промта (за 1M токенов)
2 000 000Стоимость промта (за 1M токенов)
Стоимость Caps для корпоративных клиентов фиксирована и составляет 216 рублей за 1 000 000 Caps с 1 июня 2025 года.

Что такое Caps?

Caps — это внутренняя валюта сервиса, в которой измеряется стоимость запросов и ответов нейросетей. Она фиксированная и зависит от сложности модели: количества параметров, мультимодальности и общей мощности.

    Например:
  • ChatGPT-3.5 — ~1 Caps за токен
  • ChatGPT o1-Pro — ~400+ Caps за токен
Чем выше ваш тариф, тем выгоднее цена: 1 млн Caps дешевле на Elite, чем на Basic.

Остались вопросы?

Что такое токены?

Токены — это единицы обработки текста нейросетью, представляющие части слов, целые слова или знаки пунктуации, которые определяют стоимость запросов.

На сколько хватит 1 миллиона токенов?

Одного миллиона токенов модели GPT-4o хватит, чтобы переписать “Братья Карамазовы” Ф. М. Достоевского.

Что делать, если у меня закончились токены?

Приобретите дополнительные Caps в личном кабинете — https://bothub.chat/profile

Почему нейросеть выдает себя за другую?

Нейросеть не знает какая она модель, если это не прописано в системном промте. На “самоидентификацию” модели без инструкции влияет множество факторов, один из них — обучающая выборка данных модели.

Что такое контекст у нейросети?

Контекст — это объем информации, который нейросеть удерживает в памяти во время диалога, влияющий на связность ответов и понимание предыдущих запросов.

Какой контекст у разных моделей нейросетей?

GPT o1 Pro и Claude 3.7 Sonnet поддерживают до 200K токенов, Gemini 2.5 Pro работает с 1KK, в то время как Gemini 2.0 Pro поддерживает до 2KK токенов.

Какие форматы файлов читают модели?

Нейросети обрабатывают TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, а также изображения JPG, PNG и аудиофайлы MP3, MP4.

Можно ли использовать нейросети бесплатно?

Есть бесплатные модели с постфиксом “:free” и “-exp”, которые можно использовать бесплатно через мини-окно на главной странице, а также странице модели.

Чем модели нейросетей отличаются друг от друга?

Модели различаются объемом обучающих данных, размером контекста, скоростью обработки, специализацией на конкретных задачах и способностью работать с мультимодальным контентом.

Как использовать модели через API?

Для интеграции моделей в свои приложения вам необходимо получить ключ API в личном кабинете. Более подробно можно ознакомиться здесь: https://bothub.chat/api/documentation/ru.

Можно ли использовать нейросеть для автоматизации бизнес-процессов?

Нейросети эффективно автоматизируют рутинные задачи документооборота, обработки данных, клиентской поддержки и аналитики, интегрируясь с существующими бизнес-системами через API.

Служба поддержкиРаботаем с 07:00 до 12:00
Доступные модели нейросетей :: BotHub