MiniMax M1
нейросеть
MiniMax M1 — открытая reasoning-модель от MiniMax для рассуждений и работы с длинным контекстом, доступна через MiniMax M1 API.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает MiniMax M1?
MiniMax M1 — открытая по весам модель рассуждений от команды MiniMax, построенная на гибридной архитектуре Mixture-of-Experts с механизмом lightning attention. Такое сочетание даёт экономичный инференс на длинных входах: модель рассчитана на расширенный контекст и пошаговый разбор задачи. Веса опубликованы, поэтому ответы легко сравнить с закрытыми моделями на своих данных. В BotHub вы работаете с MiniMax M1 без VPN и зарубежной карты, платите российскими картами в рублях по факту за токены, а неизрасходованные токены не сгорают. Все модели собраны в одном окне, переключение занимает пару кликов, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель в мультимодельной системе, не переписывая интеграцию. Для команд есть договор, счёт и ЭДО, админ-панель с лимитами, а переписка шифруется AES-GCM. Пригодится, когда нужно разобрать длинный документ целиком, выстроить цепочку рассуждений в аналитике, проверить логику технического решения или собрать на API собственного ассистента.Частые вопросы о MiniMax M1
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
minimax-m1 — текстовая модель с рассуждениями и контекстом до миллиона токенов. Она подходит для работы с объёмными документами и кодовыми базами, рефакторинга и отладки кода, STEM-задач, аналитики и агентных сценариев с вызовом инструментов. Также принимает на вход изображения и документы.
До 40 000 токенов в одном ответе — этого достаточно для длинного технического разбора, подробной документации, крупного модуля кода или развёрнутого аналитического отчёта. Если материал выходит за этот объём, разбейте задачу на части: контекст в миллион токенов позволяет держать всю переписку целиком.
Да, в наших данных у модели отмечен режим рассуждений: перед финальным ответом она строит цепочку шагов. Это заметно помогает в математике, логике, анализе требований и отладке кода, где важно разложить задачу на части, а не выдать первый пришедший вариант.
Да. Модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов, чат-ботов и пайплайны, где ответ сразу уходит в базу или сервис. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API.
По нашим данным модель принимает на вход текст, изображения и документы: можно отправить скриншот интерфейса, схему, график или большой файл с ТЗ и попросить разобрать содержимое. Для аудио и видео используйте в BotHub специализированные модели — переключение занимает пару секунд.
Модель мультиязычная и с русскими запросами работает штатно: формулируйте задачу привычным языком. Качество удобно проверить на своих же текстах — в BotHub вы платите по факту за токены, а не за подписку, и можете сравнить ответ с другой моделью в том же окне.