Как работает LFM 2.5 2.6B?
LFM 2.5 2.6B — компактная рассуждающая модель от Liquid AI. Небольшой размер делает её удобной там, где нужен ровный поток однотипных запросов: агентные сценарии, извлечение данных, RAG и работа с длинным контекстом. Сам разработчик отмечает, что для агентного программирования модель не предназначена, так что под кодовые пайплайны стоит выбрать другую. В BotHub вы запускаете её без VPN и зарубежной карты, оплата проходит российскими картами в рублях и списывается по факту за токены, без подписки. Все модели лежат в одном окне, поэтому сравнить выдачу и переключиться на соседнюю не составит труда, а единый OpenAI-совместимый API даёт заменить модель в мультимодельной системе без переписывания интеграции. Запросы шифруются, а командам доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Куда её ставят: агент, который разбирает входящие заявки и маршрутизирует их; извлечение полей из документов и писем в структурированный вид; ассистент по внутренней базе знаний на RAG; краткие выжимки из длинных отчётов; быстрый первый слой перед крупной моделью.Частые вопросы о LFM 2.5 2.6B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Модель работает с текстом, принимает документы и изображения, умеет рассуждать перед ответом и вызывать функции. Контекстное окно — 128 000 токенов, поэтому можно загружать длинные материалы: отчёты, переписку, код. Подходит для анализа, суммаризации, разбора ошибок и встраивания в сервисы через API.
За один ответ модель выдаёт до 8192 токенов — это примерно несколько страниц текста. Для статьи, подробного разбора или большого фрагмента кода этого обычно достаточно. Если материал длиннее, просите продолжить: предыдущие части останутся в контексте на 128 000 токенов.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены нашими данными. Модель разбивает задачу на шаги, прежде чем выдать результат, — это заметно помогает на логике, математике и разборе кода. Для простых запросов разница небольшая, а на многоступенчатых условиях ответы получаются аккуратнее.
Да. Вызов функций и структурированный вывод в JSON поддерживаются, поэтому модель можно подключать к внешним сервисам, базам и собственным инструментам. В BotHub работает единый OpenAI-совместимый API: схему функций описываете один раз, а модель в запросе меняете без переписывания интеграции.
Изображения и документы загрузить можно — модель принимает их на вход вместе с текстом: попросите описать картинку, разобрать схему или вытащить данные из файла. Аудио и видео в наших данных как входные форматы не отмечены, поэтому для озвучки или разбора записей выберите специализированную модель.
Данных о качестве работы с конкретными языками у нас нет, поэтому обещать ничего не станем — проверьте на своих задачах: пара запросов покажет больше любых описаний. Доступ к модели в BotHub открывается без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами в рублях.