GPT 5.5 Batch
нейросеть
GPT 5.5 Batch — модель OpenAI с контекстом свыше 1 млн токенов для сложных профессиональных задач и работы с кодом.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 050 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 128 000 токенов
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, низкий, средний, высокий, максимальный
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 5.5 Batch?
GPT 5.5 — frontier-модель OpenAI, рассчитанная на сложные профессиональные нагрузки: по сравнению с GPT 5.4 она рассуждает точнее, работает стабильнее и экономнее расходует токены на трудных задачах. Контекстное окно превышает миллион токенов, поэтому в один запрос помещаются объёмные репозитории и длинные своды документов, а вариант batch рассчитан на пакетную обработку, когда задачи ставятся массивом. В BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты, оплата идёт в рублях и по факту израсходованных токенов, а не подпиской. Рядом, в одном окне, более 250 других нейросетей: между ними можно переключаться и сравнивать ответы. Единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить gpt 5.5 api и позже сменить модель, не переписывая интеграцию, а шифрование AES-GCM защищает переписку. Компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Разработчики поручают модели рефакторинг и отладку крупных кодовых баз, аналитики — расчёты и STEM-задачи, продуктовые команды собирают агентов на вызове функций, а редакции прогоняют архивы документов пакетами.Частые вопросы о GPT 5.5 Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
gpt-5.5:batch работает с текстом, изображениями и документами, умеет рассуждать перед ответом и вызывать функции. Контекстное окно — 1 050 000 токенов, поэтому модель подходит для разбора крупных кодовых баз, длинных документов, аналитики, рефакторинга и отладки, а также агентных сценариев с инструментами.
Лимит вывода — 128 000 токенов на один ответ. Этого хватает на объёмную документацию, целый модуль кода или подробный технический разбор. Если ответ всё же упёрся в лимит, просто попросите продолжить, и модель допишет следующую часть.
Да, режим рассуждений подтверждён нашими данными: модель сначала выстраивает цепочку шагов, а затем выдаёт результат. Это заметно помогает в математике и STEM-задачах, при отладке кода и там, где важно пройти по условиям последовательно, а не угадать ответ.
Да, function calling и структурированный вывод JSON поддерживаются. Модель доступна через единый OpenAI-совместимый API BotHub, поэтому её удобно встраивать в агентов и мультимодельные системы, а при необходимости переключаться на другую модель, не переписывая интеграцию.
По нашим данным на вход принимаются изображения и документы, в том числе нативно: можно прислать скриншот интерфейса, схему, таблицу или PDF и попросить разобрать содержимое. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен, поэтому рассчитывайте на текст, картинки и файлы.
В наших данных языки отдельно не указаны, поэтому надёжнее проверить модель на своих задачах — отправьте типичный запрос и оцените результат. Интерфейс BotHub русскоязычный, доступ есть из России без VPN и зарубежной карты, оплата проходит российскими картами в рублях.