GPT 5.4 Nano Batch
нейросеть
GPT 5.4 Nano — облегчённая модель OpenAI из семейства GPT-5.4 для быстрых и высоконагруженных задач с текстом и изображениями
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 400 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 128 000 токенов
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, низкий, средний, высокий, максимальный
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 5.4 Nano Batch?
GPT 5.4 Nano — самая лёгкая и экономичная модель семейства GPT-5.4 от OpenAI, рассчитанная на низкую задержку и большой поток запросов. На вход она принимает текст и изображения, а вариант batch предназначен для пакетной обработки больших объёмов. В BotHub она доступна без VPN и зарубежной карты: оплата российскими картами по факту за токены, без подписки, а остаток не сгорает. Здесь же в одном окне более 250 нейросетей, так что модели легко сравнивать, а единый OpenAI-совместимый API позволяет переключаться между ними без переписывания интеграции; трафик шифруется, а для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Модель уместна там, где запросов много: классификация и разметка обращений, извлечение полей из документов и скриншотов, подсказки и автодополнение прямо в интерфейсе продукта, черновой разбор кода и логов перед передачей задачи более тяжёлой модели. Пакетный режим пригодится для фоновых прогонов по большим наборам данных.Частые вопросы о GPT 5.4 Nano Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с приёмом изображений и документов на вход. Она подходит для анализа файлов, извлечения данных, работы с кодом, рассуждений и STEM-задач, а также для сценариев с вызовом функций. Вариант batch удобен, когда нужно обработать большой объём однотипных запросов.
За один ответ модель выдаёт до 128 000 токенов — этого хватает на объёмный документ, длинный разбор кода или подробный отчёт. Общее окно контекста составляет 400 000 токенов, и в него помещается как ваш запрос с файлами, так и сам ответ.
Да, режим рассуждений подтверждён: перед ответом модель может разложить задачу на шаги, проверить промежуточные выводы и только потом сформулировать результат. Это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и там, где важна аккуратность, а не скорость.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Вы можете описать схему ответа и получать предсказуемые поля для базы или интерфейса, а также подключать внешние инструменты и API. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub это работает без переписывания интеграции.
По нашим данным на вход принимаются текст, изображения и документы: скриншоты, схемы, сканы, PDF и другие файлы можно разбирать прямо в диалоге. Отметки о приёме аудио и видео у нас нет. Отвечает модель текстом. Для звука и видео в BotHub есть отдельные модели.
Данных о качестве работы с конкретными языками у нас нет, поэтому обещать ничего не станем — проверьте на своей задаче. Это быстро: в BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата рублями, а рядом в том же окне можно сравнить ответы других моделей.