GPT 5.2 Batch
нейросеть
GPT 5.2 Batch — модель OpenAI с адаптивными рассуждениями для агентных задач и длинного контекста в пакетном режиме.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 400 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 128 000 токенов
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, низкий, средний, высокий, максимальный
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 5.2 Batch?
GPT 5.2 Batch — вариант модели GPT-5.2 от OpenAI, рассчитанный на пакетную обработку запросов. В основе адаптивные рассуждения: модель сама распределяет вычисления, отвечая быстро на простое и тратя больше шагов на сложное. В сравнении с GPT-5.1 подтянуты агентные сценарии и длинный контекст — задачу из множества шагов она держит устойчивее, а большие объёмы входных данных обрабатывает аккуратнее. Через BotHub модель доступна без VPN и зарубежной карты: платите российской картой в рублях и только за израсходованные токены, которые не сгорают. Подключение идёт через единый OpenAI-совместимый API, так что переключиться на любую другую из более чем 250 моделей можно без переписывания интеграции, а переписка шифруется по AES-GCM. Компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами на команду. Пакетный формат выигрывает там, где запросов много, а ответ не нужен в ту же секунду: разметка и классификация массивов текста, генерация описаний для каталога, разбор объёмных документов и отчётов, регулярные аналитические прогоны и фоновые этапы агентных пайплайнов.Частые вопросы о GPT 5.2 Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это вариант текстовой модели GPT-5.2 для пакетной обработки запросов. Она работает с длинными текстами и кодом, разбирает присланные изображения и документы, отвечает по содержимому файлов. Подходит для аналитики, поддержки, рефакторинга, извлечения данных и обработки больших массивов материалов.
До 128 000 токенов в одном ответе — этого хватает на объёмный отчёт, крупный модуль кода или подробный разбор договора. Окно контекста при этом 400 000 токенов, так что вместе с ответом в него помещается и внушительный исходный материал.
Да, режим рассуждений поддерживается. Модель раскладывает задачу на шаги и проверяет ход решения, прежде чем выдать результат. Это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и всём, где важна последовательность действий, а не мгновенная скорость ответа.
Да. Доступны и function calling, и структурированный вывод по заданной схеме, поэтому модель удобно встраивать в агентов, пайплайны и внутренние сервисы. В BotHub всё это работает через единый OpenAI-совместимый API, так что переключиться на другую модель можно без переписывания интеграции.
Кроме текста модель принимает изображения и документы, причём документы обрабатываются нативно, без отдельного распознавания. Пришлите скриншот, схему, таблицу или файл и попросите разбор. Поддержка аудио и видео на входе в наших данных не отмечена.
Отдельных языковых метрик в наших данных нет, поэтому точных цифр обещать не будем. Линейка GPT изначально мультиязычная, а проверить качество проще всего на своих материалах: длинный контекст позволяет загрузить реальные документы и сравнить результат с другой моделью в том же окне.