GPT 5 Nano Batch
нейросеть
GPT 5 Nano — быстрая компактная модель линейки GPT-5 от OpenAI, gpt 5 nano api для задач с минимальной задержкой.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 400 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 128 000 токенов
- Уровни рассуждений
- минимальный, низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 5 Nano Batch?
GPT 5 Nano — самый компактный и быстрый вариант в системе GPT-5 от OpenAI. Он рассчитан на инструменты разработчика, короткие интерактивные обмены и среды, где критична минимальная задержка; по глубине рассуждений модель уступает старшим версиям GPT-5, зато отвечает быстрее. Вариант batch предназначен для пакетной обработки, когда запросы уходят массивами, а не по одному. В BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, а оплата идёт российскими картами в рублях и по факту за токены, без подписки. Рядом в одном окне более 250 других нейросетей, и единый OpenAI-совместимый API даёт переключиться на старшую модель, не переписывая интеграцию. Запросы шифруются по AES-GCM, данные не сохраняются, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Используйте её для подсказок и автодополнения в редакторах кода, классификации и разметки больших массивов текста, пакетного извлечения полей из документов, быстрых ответов в ботах поддержки и вспомогательных шагов в многоагентных сценариях, где итог формирует более сильная модель.Частые вопросы о GPT 5 Nano Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
gpt-5-nano:batch — компактная модель OpenAI в пакетном режиме: принимает текст, изображения и документы, рассуждает перед ответом и вызывает функции. Подходит для массовых однотипных задач — классификации, извлечения данных, суммаризации, разметки и обработки больших наборов файлов, когда результат нужен не мгновенно.
Лимит вывода — 128 000 токенов за один ответ, этого достаточно для объёмного документа, подробного отчёта или длинной серии однотипных результатов. Контекстное окно — 400 000 токенов, поэтому исходные материалы можно передать целиком и не дробить задачу на части.
Да, по нашим данным режим рассуждений поддерживается: модель сначала выстраивает ход решения, а затем выдаёт ответ. Это заметно помогает на задачах с логикой, расчётами и многошаговыми инструкциями, где важно не просто продолжить текст, а последовательно разобрать условие.
Да, поддерживаются и вызов функций, и структурированный вывод в JSON. Модель можно подключить к вашим инструментам и базам, а ответы получать в заданной схеме. В BotHub это доступно через единый OpenAI-совместимый API, так что переключение между моделями не требует переписывать интеграцию.
По нашим данным на вход помимо текста принимаются изображения и документы: можно отправить скриншот, схему, PDF или договор и получить разбор, выжимку либо извлечённые поля. Поддержка аудио и видео в наших данных не отмечена, генерация файлов тоже не заявлена.
Точных данных о языках у нас нет, поэтому обещать ничего не будем — лучше проверьте на своей задаче. В BotHub это занимает пару минут: доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата рублями по факту за токены, подписка не нужна.