GLM 5.3 Batch
нейросеть
GLM 5.3 Batch — рассуждающая модель Z.ai с контекстом 1 млн токенов: GLM 5.3 для кода, отладки и агентных задач.
Характеристики
- Входные данные
- текст, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 131 072 токена
- Уровни рассуждений
- низкий, высокий, max
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GLM 5.3 Batch?
GLM 5.3 Batch — крупная рассуждающая модель от Z.ai, рассчитанная на сложную разработку и длинные агентные сценарии: она принимает и возвращает текст, а окно в 1 млн токенов позволяет держать в контексте целый репозиторий, документацию и историю переписки целиком. Пакетный режим подходит там, где важнее прогнать большой объём задач, чем получить мгновенный ответ. В BotHub модель работает без VPN и зарубежной карты — вы платите российской картой в рублях и только за фактически израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в одном окне открыты другие нейросети: можно сравнить ответы на одном и том же запросе, а единый OpenAI-совместимый API даёт переключиться на другую модель без переписывания интеграции. Обращения шифруются, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Сценарии простые: разбор legacy-кода и рефакторинг крупных модулей, поиск причины бага по логам и исходникам, агенты, ведущие задачу от постановки до готового решения, пакетный прогон наборов задач и массовая обработка технической документации.Частые вопросы о GLM 5.3 Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
glm-5.3:batch — текстовая модель от z-ai с контекстом около миллиона токенов. Она работает с запросами и документами, рассуждает перед ответом и вызывает внешние функции. Подходит для кода, разбора больших файлов, аналитики, STEM-задач и агентных сценариев с инструментами.
Лимит вывода — 131 072 токена за один ответ. Этого хватает на объёмный документ, подробный разбор или крупный файл кода целиком, без дробления на части. Если ответ упёрся в лимит, просто попросите продолжить — модель допишет следующий фрагмент.
Да, рассуждения перед ответом заявлены как возможность модели: она разбирает задачу по шагам, прежде чем сформулировать результат. Это заметно на математике, логике, отладке кода и многошаговых инструкциях, где важно не угадать ответ, а прийти к нему.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Вы описываете доступные инструменты, она выбирает нужный и возвращает аргументы по заданной схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, поэтому смена модели не потребует переписывать интеграцию.
По нашим данным модель принимает текст и документы — это подтверждённый сценарий: загрузите файл с материалами, и она разберёт содержимое. Мультимодальный ввод изображений, аудио или видео у glm-5.3:batch не отмечен, поэтому для медиа в BotHub переключитесь на профильную модель.
Данных о языках промтов и вывода у нас нет, поэтому обещать качество русского мы не станем — проверьте на своей задаче. В одном окне можно сравнить её ответ с другими моделями. Сам сервис доступен из России: без VPN и зарубежной карты, оплата по факту за токены.