GLM 5.2 Batch
нейросеть
GLM 5.2 — рассуждающая модель Z.ai с контекстом 1M токенов, GLM 5.2 API для агентных сценариев и работы с кодом.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 943 718 токенов
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, высокий, максимальный
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GLM 5.2 Batch?
GLM 5.2 — большая рассуждающая модель от Z.ai: на вход и выход текст, окно контекста 1 000 000 токенов, а значит в работу помещается целый проект. Сильные стороны заявлены в долгих агентных сценариях и разработке на уровне проекта, а вариант batch рассчитан на объёмные задачи, которые ставят в очередь и забирают пакетом. Через BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты, платить можно российскими картами в рублях и по факту за токены, без подписки. В том же окне ждут более 250 моделей, поэтому ответы легко сравнить, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель, не переписывая интеграцию; корпоративным командам доступны договор, счёт и админ-панель с лимитами. Разработчику GLM 5.2 поможет разобрать незнакомый репозиторий, провести многошаговый рефакторинг и дойти до причины плавающего бага. Аналитику — прогнать длинные отчёты и документацию одним заходом. Тем, кто строит агентов, модель пригодится как рассуждающее ядро для многоходовых цепочек, а исследователю — для разбора объёмных материалов и задач со STEM-логикой.Частые вопросы о GLM 5.2 Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Модель принимает текст, документы и изображения, поэтому подходит для разбора больших файлов, ответов по документации, работы с кодом и аналитики. Контекст до 1 048 576 токенов позволяет держать объёмные материалы целиком, а вызов функций связывает её с вашими сервисами. В BotHub её удобно сравнивать с другими моделями в одном окне.
За один ответ модель выдаёт до 943 718 токенов — это очень большой объём, в который помещается целая документация или крупный файл кода. Входной контекст достигает 1 048 576 токенов, поэтому длинные материалы не нужно дробить на части вручную.
Да, рассуждения перед ответом входят в набор возможностей модели. Она может сначала продумать ход решения, а затем выдать результат — это помогает на многошаговых задачах, в математике и при разборе кода, где важна не только выдача, но и сама логика.
Да, вызов функций и структурированный вывод в JSON поддерживаются. Модель можно подключить к вашим сервисам через инструменты и получать ответы в машиночитаемом формате — это удобно для интеграций, автоматизации и сценариев, где результат сразу обрабатывается программно.
На вход модель принимает изображения и документы: можно загрузить сканы и картинки и задать по ним вопросы. Про аудио и видео в наших данных отметки нет, поэтому опирайтесь на подтверждённое, а остальное проверьте тестовым запросом.
Отдельной оценки качества русского языка в наших данных нет, поэтому не будем обещать больше, чем известно. Модель работает с текстами, и проверить её на ваших задачах просто: в BotHub оплата идёт по факту, без подписки, так что можно прогнать собственные примеры.