gemini-omni-flash-preview

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4
Главная

/

Модели

/

gemini-omni-flash-preview
32 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

65 536

Размер контекста

(в токенах)

15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-omni-flash-previewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-omni-flash-preview?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-omni-flash-preview

Можно ли использовать результаты gemini-omni-flash-preview в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-omni-flash-preview и для каких задач подходит?

Модель google-gemini работает с текстом, изображениями и документами: отвечает на вопросы, разбирает и правит код, помогает с рассуждениями и STEM-задачами, вытаскивает смысл из загруженных файлов. Подойдёт для ассистентов, аналитики документов и рабочих сценариев, где нужен контекст до 65 536 токенов.

Сколько текста может написать gemini-omni-flash-preview за один ответ?

До 32 000 токенов в одном ответе — это десятки страниц текста. Хватит на длинный разбор документа, подробную статью или крупный блок кода целиком. Если материала больше, разбивайте задачу на части и собирайте результат последовательными запросами в одном диалоге.

Умеет ли gemini-omni-flash-preview рассуждать перед ответом?

Да, режим рассуждений у модели подтверждён: перед ответом она разбирает задачу по шагам, а не выдаёт первое пришедшее решение. Разница заметна на математике, логике, отладке кода и многоступенчатых вопросах, где важна цепочка выводов, а не только скорость.

Поддерживает ли gemini-omni-flash-preview вызов функций и вывод в JSON?

В наших данных вызов функций и структурированный JSON-вывод не отмечены, но это не значит, что их нет. Если строите агента или интеграцию, проверьте схему на своём сценарии: в BotHub единый OpenAI-совместимый API, и при необходимости вы переключитесь на другую модель без переписывания кода.

Можно ли загрузить в gemini-omni-flash-preview изображения, аудио или видео?

Изображения и документы — да: пришлите скриншот, схему или файл и попросите разобрать содержимое. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен, поэтому рассчитывайте на картинки и документы, а для звука подберите в каталоге профильную модель.

Насколько хорошо gemini-omni-flash-preview понимает русский язык?

В наших данных языковые характеристики не указаны, поэтому обещать точные формулировки не будем. Gemini — мультиязычное семейство моделей, и запросы на русском такие модели обычно разбирают без проблем. Надёжнее проверить на своей задаче: в BotHub доступ без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК