gemini-omni-flash-preview

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4

Характеристики

Входные данные
текст, изображения, документы
Результат
текст
Размер контекста
131 072 токена
Макс. длина ответа
32 000 токенов
Уровни рассуждений
низкий, средний, высокий
Возможности
рассуждения, Batch API
15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-omni-flash-previewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-omni-flash-preview?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-omni-flash-preview

Можно ли использовать результаты gemini-omni-flash-preview в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-omni-flash-preview и для каких задач подходит?

Модель google-gemini работает с текстом, изображениями и документами: отвечает на вопросы, разбирает и правит код, помогает с рассуждениями и STEM-задачами, вытаскивает смысл из загруженных файлов. Подойдёт для ассистентов, аналитики документов и рабочих сценариев, где нужен контекст до 65 536 токенов.

Сколько текста может написать gemini-omni-flash-preview за один ответ?

До 32 000 токенов в одном ответе — это десятки страниц текста. Хватит на длинный разбор документа, подробную статью или крупный блок кода целиком. Если материала больше, разбивайте задачу на части и собирайте результат последовательными запросами в одном диалоге.

Умеет ли gemini-omni-flash-preview рассуждать перед ответом?

Да, режим рассуждений у модели подтверждён: перед ответом она разбирает задачу по шагам, а не выдаёт первое пришедшее решение. Разница заметна на математике, логике, отладке кода и многоступенчатых вопросах, где важна цепочка выводов, а не только скорость.

Поддерживает ли gemini-omni-flash-preview вызов функций и вывод в JSON?

В наших данных вызов функций и структурированный JSON-вывод не отмечены, но это не значит, что их нет. Если строите агента или интеграцию, проверьте схему на своём сценарии: в BotHub единый OpenAI-совместимый API, и при необходимости вы переключитесь на другую модель без переписывания кода.

Можно ли загрузить в gemini-omni-flash-preview изображения, аудио или видео?

Изображения и документы — да: пришлите скриншот, схему или файл и попросите разобрать содержимое. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен, поэтому рассчитывайте на картинки и документы, а для звука подберите в каталоге профильную модель.

Насколько хорошо gemini-omni-flash-preview понимает русский язык?

В наших данных языковые характеристики не указаны, поэтому обещать точные формулировки не будем. Gemini — мультиязычное семейство моделей, и запросы на русском такие модели обычно разбирают без проблем. Надёжнее проверить на своей задаче: в BotHub доступ без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК