Gemini Embedding 2 Preview
нейросеть
Gemini Embedding 2 Preview — мультимодальная модель эмбеддингов от Google для семантического поиска и RAG.
2 703
Макс. длина ответа
(в токенах)
65 536
Размер контекста
(в токенах)
23,57 ₽
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
< 0.01 ₽
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Пример кода и API для Gemini Embedding 2 PreviewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Как работает Gemini Embedding 2 Preview?
Gemini Embedding 2 Preview — первая мультимодальная модель эмбеддингов Google: текст и изображения она отображает в единое векторное пространство, поэтому поиск по смыслу работает сразу по обоим типам данных, без отдельных индексов. Через BotHub модель подключается по единому OpenAI-совместимому API — доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, а переключение на другую из более чем 250 моделей не требует переписывать интеграцию. Векторы кладутся в Qdrant, pgvector или другое хранилище. Применяйте для RAG-ассистентов по базе знаний, семантического и кросс-модального поиска по каталогу, дедупликации и кластеризации контента, классификации обращений.Частые вопросы о Gemini Embedding 2 Preview
Можно ли использовать результаты Gemini Embedding 2 Preview в коммерческих целях?
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК