Gemini 3.5 Flash
нейросеть
Gemini 3.5 Flash от Google: мультимодальная модель для кода, рассуждений и агентных задач, доступная через единый API BotHub.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 65 536 токенов
- Уровни рассуждений
- минимальный, низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 3.5 Flash?
Gemini 3.5 Flash — мультимодальная модель Google, которая подтягивает качество кода и рассуждений к уровню линейки Pro, оставаясь в быстром и экономичном классе Flash. Её оптимизировали под программирование и параллельное выполнение агентных задач, а вариант batch рассчитан на пакетную обработку больших объёмов запросов. Через BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой по факту за использованные токены, без подписки. В одном окне рядом более 250 моделей — их удобно переключать и сравнивать, а единый OpenAI-совместимый API даёт возможность заменить модель в мультимодельном сервисе, не переписывая интеграцию; переписка шифруется по AES-GCM, для команд есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Разработчику Gemini 3.5 Flash пригодится для написания и рефакторинга кода, разбора ошибок и ревью изменений; инженеру агентных систем — для веток, которые выполняются параллельно; аналитику — для пакетного разбора документов и логов; продуктовой команде — для быстрых прототипов, где важна скорость ответа и стоимость запроса.Частые вопросы о Gemini 3.5 Flash
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
gemini-3.5-flash:batch работает с текстом, документами и изображениями: разбирает файлы, отвечает на вопросы по содержимому, пишет и правит код, решает задачи с рассуждением. Контекст до 1 048 576 токенов, поэтому модель подходит для длинных материалов и пакетной обработки больших объёмов запросов.
Ограничение на один ответ — 65 536 токенов. Этого хватает на объёмный текст, подробный разбор документа или крупный файл кода целиком. Если нужен больший объём, разбивайте задачу на части: контекст в 1 048 576 токенов позволяет держать в диалоге всё написанное ранее.
Да, рассуждения перед ответом у модели подтверждены: она может разложить задачу на шаги, проверить промежуточные выводы и только потом дать результат. Это заметно на математике, логике, разборе кода и длинных документах, где важно не упустить деталь.
Да, и то и другое. Модель умеет вызывать функции и возвращать структурированный JSON, так что её удобно встраивать в агентов и пайплайны. В BotHub это единый OpenAI-совместимый API: схему интеграции не переписываете, когда меняете модель на другую.
Изображения и документы — да, это подтверждено: можно прислать скан, PDF, таблицу или скриншот и попросить разбор, выжимку или приведение содержимого к структуре. Про аудио и видео в наших данных пометки нет, поэтому такой сценарий лучше проверить на небольшом файле.
Семейство Gemini изначально многоязычное, и русский входит в число языков, с которыми эти модели работают. Отдельных замеров по языкам в наших данных нет, поэтому оценивайте на своей задаче: в BotHub можно тут же сравнить ответ с другой моделью в одном окне, без VPN и зарубежной карты.