Gemini 3.1 Pro Preview
нейросеть
Gemini 3.1 Pro Preview — рассуждающая модель Google для кода, агентных задач и работы с мультимодальными данными.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 65 536 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 3.1 Pro Preview?
Gemini 3.1 Pro Preview — рассуждающая модель Google, выросшая из мультимодальной основы линейки Gemini. По сравнению с предыдущей версией она стабильнее ведёт длинные агентные цепочки, сильнее в инженерии программного обеспечения и экономнее расходует токены в сложных многошаговых сценариях. Вариант batch рассчитан на пакетную отправку задач, когда важен объём обработки, а не мгновенный ответ. Через BotHub доступ открывается без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях по факту за токены, а неизрасходованный баланс не сгорает. Рядом, в одном окне, больше 250 моделей, поэтому сравнить ответы или переключиться получится без переписывания интеграции — единый OpenAI-совместимый API отдаёт их одинаково. Переписка шифруется по AES-GCM, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Разработчику модель пригодится для рефакторинга и разбора ошибок, аналитику — для выводов по разнородным данным, продуктовой команде — для агентов и автоматизации цепочек, исследователю — для задач STEM и вызова функций во внешних сервисах.Частые вопросы о Gemini 3.1 Pro Preview
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Gemini 3.1 Pro Preview в batch-режиме работает с текстом, документами и изображениями: разбирает длинные материалы, пишет и правит код, решает задачи с рассуждением. Контекст до 1 048 576 токенов позволяет держать в одном запросе целый проект, договор или объёмную выгрузку логов.
До 65 536 токенов в одном ответе — это десятки страниц или крупный модуль кода целиком, без ручной склейки частей. Если задача ещё объёмнее, разбивайте её на шаги: токены в BotHub не сгорают, вы платите по факту за использованные.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены: модель сначала выстраивает цепочку шагов и только затем выдаёт результат. Это заметно на математике, логике, разборе кода и многоходовых инструкциях — ответ получается аккуратнее, чем при генерации сразу. За длину размышлений вы платите токенами, без подписки.
Да, и то и другое. Модель вызывает ваши функции с аргументами и возвращает структурированный JSON по заданной схеме — это удобно для агентов, парсинга документов и интеграций. Подключение идёт через единый OpenAI-совместимый API BotHub, поэтому смена модели не требует переписывать код.
Изображения и документы — да, это подтверждённые входные типы: скриншоты, схемы, сканы, отчёты и выгрузки можно отправлять вместе с вопросом. Про аудио и видео в наших данных пометок нет, поэтому ориентируйтесь на интерфейс — доступные форматы видно при загрузке файла.
Отдельных пометок о языках в наших данных нет, поэтому обещать точность формулировок не станем — надёжнее проверить на своей задаче. Откройте модель на сайте или в Telegram-боте без VPN и зарубежной карты, задайте типовой запрос и сравните с другой моделью в том же окне.