Gemini 3.1 Flash Lite Batch
нейросеть
Gemini 3.1 Flash Lite — мультимодальная модель Google для быстрых массовых задач; gemini 3.1 flash lite api для агентных сценариев.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 65 536 токенов
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, минимальный, низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 3.1 Flash Lite Batch?
Gemini 3.1 Flash Lite — модель семейства Gemini от Google, рассчитанная на низкую задержку и большой поток запросов. Она принимает не только текст, но и изображения, видео, аудио и PDF, а вариант batch предназначен для пакетной обработки больших объёмов данных. Создавалась модель под лёгкие агентные сценарии, где важнее скорость отклика и стабильность на потоке, чем долгие размышления над одной задачей. В BotHub она работает из России без VPN и зарубежной карты, а платите вы по факту за использованные токены: подписка не нужна, и токены не сгорают. Единый API BotHub позволяет подключить Gemini 3.1 Flash Lite к своему сервису и в любой момент переключиться на другую из более чем 250 моделей, не переписывая интеграцию; переписка защищена шифрованием AES-GCM, а компаниям доступны договор, счёт и ЭДО. Чаще всего модель берут для массовой классификации и разметки обращений, извлечения полей из сканов и PDF, кратких выжимок по документам и медиафайлам, черновых описаний для каталога и быстрых шагов внутри агентных цепочек.Частые вопросы о Gemini 3.1 Flash Lite Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Google с пакетным режимом обработки запросов. Принимает на вход текст, документы и изображения, умеет рассуждать перед ответом и вызывать функции. Подходит для массовой работы с данными: классификации, извлечения полей из документов, разметки, суммаризации и сведения больших объёмов в структурированный результат.
Максимум вывода — 65 536 токенов, этого хватает на длинный отчёт, подробную документацию или сразу пакет описаний. Контекстное окно — 1 048 576 токенов, поэтому ответ может опираться на объёмный исходный материал: договоры, логи, выгрузки, целые наборы файлов.
Да, режим рассуждений подтверждён в наших данных. Модель раскладывает задачу на шаги и только потом выдаёт результат — это помогает на логике, подсчётах и разборе противоречивых документов. В пакетном режиме такие цепочки удобно прогонять сразу на большом наборе однотипных задач.
Да, function calling и структурированный вывод JSON поддерживаются, так что модель можно встроить в агента или рабочий пайплайн и получать ответы строго по вашей схеме. В BotHub работает единый OpenAI-совместимый API: при смене модели интеграцию переписывать не придётся.
Изображения и документы — да: отправьте скан, PDF или картинку и попросите извлечь данные, описать содержимое, свести таблицу. Про аудио и видео пометки в наших данных нет, поэтому заранее на них рассчитывать не стоит — лучше проверьте на своём файле.
Отдельных замеров по русскому мы не приводим, а придумывать цифры не будем. Модели Gemini в целом работают с русским уверенно, но надёжнее прогнать короткий тест на своих данных. Доступ к модели из России — без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами.