Gemini 3 Flash Preview
нейросеть
Gemini 3 Flash Preview — быстрая модель Google с рассуждениями для агентных сценариев, многошагового диалога и работы с кодом.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 65 536 токенов
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, минимальный, низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 3 Flash Preview?
Gemini 3 Flash Preview — модель Google, сделанная ради скорости: она рассуждает перед ответом и уверенно работает с инструментами, приближаясь по качеству к версии Pro, но отвечает заметно быстрее. Профиль у неё прикладной — агентные сценарии, длинные многоходовые диалоги и помощь в коде. Отдельный batch-режим рассчитан на пакетную обработку, когда запросов много, а мгновенный ответ не нужен. В BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты: вы платите рублями по факту за токены, а не за подписку, и неизрасходованные токены не сгорают. Рядом в том же окне более 250 моделей, так что вы можете сравнить ответы, а через единый OpenAI-совместимый API переключиться на другую модель, не переписывая интеграцию; трафик шифруется, для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Сценарии простые: собрать агента, который сам вызывает функции и инструменты; разобрать чужой код, найти ошибку и предложить рефакторинг; вести долгую переписку в поддержке, не теряя контекст; прогнать пакетом тысячи однотипных заданий — разметку, извлечение полей, черновые описания.Частые вопросы о Gemini 3 Flash Preview
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Google с контекстом до 1 048 576 токенов: пишет и редактирует тексты, разбирает документы, читает изображения, рассуждает перед ответом и вызывает функции. Подходит для анализа больших массивов материалов, работы с кодом, саммари и сценариев, где нужен объёмный пакетный разбор данных.
За один ответ модель выдаёт до 65 536 токенов — этого хватает на длинную статью, подробный разбор документа или крупный файл с кодом. Если материал ещё объёмнее, разбейте задачу на части и попросите продолжить: контекст в миллион токенов позволяет держать всю историю диалога.
Да, режим рассуждения перед ответом у модели подтверждён. Она сначала выстраивает логику, а затем формулирует результат — это заметно на STEM-задачах, многошаговых вычислениях, разборе длинных условий и отладке кода, где важно не угадать ответ, а последовательно к нему прийти.
Да, вызов функций и структурированный вывод JSON поддерживаются. Модель можно подключить к внешним сервисам, поиску, базам и внутренним инструментам, а ответ получать по строгой схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, поэтому смена модели не требует переписывать интеграцию.
Изображения и документы модель принимает на вход — пришлите скан, PDF, таблицу или скриншот и получите разбор текстом. Про аудио и видео в наших данных пометки нет, поэтому рассчитывайте на визуальные и документные форматы, а остальное проверяйте на конкретном файле.
Отдельной отметки о языках в наших данных нет, поэтому заранее ничего обещать не станем. Надёжнее проверить на своём материале: отправьте типовой запрос, оцените формулировки и при необходимости переключитесь на другую модель в том же окне. Доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях.