Gemini 2.5 Pro
нейросеть
Gemini 2.5 Pro — модель Google с режимом рассуждений, которая подходит для кода, математики и научных задач.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 65 536 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 2.5 Pro?
Gemini 2.5 Pro — модель Google, построенная вокруг режима размышления: прежде чем ответить, она разбирает задачу по шагам, и на длинных цепочках вычислений или рефакторинге это заметно по точности. Сильные стороны — программирование, математика и научные задачи, то есть всё, где важен не быстрый ответ, а корректный ход рассуждения. В BotHub Gemini 2.5 Pro открывается без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях и только за фактически израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в том же окне — более 250 моделей, так что сравнить ответы можно в пару кликов, а единый OpenAI-совместимый API позволяет переключиться на другую модель, не переписывая интеграцию; переписка шифруется по AES-GCM. Разработчики берут модель для разбора незнакомого кода и поиска ошибок, аналитики — для расчётов и проверки гипотез, студенты и исследователи — для разбора формул и научных выкладок, а команды — для документации и технических обзоров. Компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами.Частые вопросы о Gemini 2.5 Pro
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Google с окном контекста 1 048 576 токенов: она разбирает длинные документы и целые кодовые базы, пишет и рефакторит код, ищет ошибки, решает STEM-задачи и помогает с аналитикой. На вход можно подавать не только текст, но и документы с изображениями.
За один ответ модель выдаёт до 65 536 токенов — этого хватает на объёмную статью, большой технический документ или длинный модуль кода целиком. Если материал не умещается, разбивайте задачу на части: контекста в 1 048 576 токенов достаточно, чтобы держать весь проект в одном диалоге.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены в наших данных. Модель сначала выстраивает цепочку шагов и только потом формулирует результат — это заметно на математике, логике, разборе кода и задачах, где нужно сверить несколько условий сразу. Полезно там, где важна корректность, а не скорость.
Да, и то и другое. Модель вызывает функции и возвращает структурированный JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов, чат-ботов и пайплайны, где ответ сразу уходит в код. В BotHub доступ идёт через единый OpenAI-совместимый API — интеграцию под каждую модель переписывать не нужно.
Изображения и документы — да: по нашим данным модель принимает их на вход и отвечает текстом, так что можно разобрать скриншот, схему, таблицу или PDF целиком. Про аудио и видео в наших данных пометки нет, поэтому опирайтесь на подтверждённые форматы.
Характеристики по языкам в наших данных не указаны, поэтому обещать конкретику не будем — проверьте модель на своих текстах. В BotHub это недолго: открываете чат или Telegram-бота, задаёте пару типовых запросов и при желании сравниваете вывод с другой моделью в том же окне.