Gemini 2.5 Flash Batch
нейросеть
Gemini 2.5 Flash Batch — модель Google со встроенными рассуждениями: gemini для кода, математики и научных задач.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 65 535 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 2.5 Flash Batch?
Gemini 2.5 Flash Batch — рабочая модель Google для продвинутых рассуждений, программирования, математики и научных задач. У неё есть встроенный режим размышления: перед ответом модель просчитывает решение, поэтому вывод получается обоснованнее, чем при прямой генерации. Вариант batch рассчитан на пакетную обработку, когда запросы идут потоком, а не по одному в диалоге. В BotHub модель доступна без VPN и зарубежной карты, а оплата идёт российскими картами в рублях и по факту использования, токены не сгорают. В том же окне вас ждут более 250 моделей: их удобно сравнивать между собой, а единый API BotHub позволяет заменить модель в коде без переписывания интеграции. Диалоги шифруются по AES-GCM, данные не сохраняются, а для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, чтобы разбирать и рефакторить код, отлаживать ошибки и писать тесты, проверять математические и инженерные выкладки, прогонять большие массивы текстов по одному сценарию и готовить черновики технической документации.Частые вопросы о Gemini 2.5 Flash Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это версия Gemini 2.5 Flash для пакетной обработки: модель принимает текст, документы и изображения, подходит для разбора отчётов и договоров, суммаризации, извлечения данных по шаблону, написания и отладки кода. Контекст до 1 048 576 токенов позволяет загружать объёмные подборки файлов целиком.
Лимит вывода — до 65 535 токенов за один ответ. Этого хватает на подробный аналитический разбор, техническую документацию или крупный модуль кода. Если материал объёмнее, разбейте задачу на несколько запросов: огромное окно контекста позволяет держать всю предысторию в диалоге.
Да, у модели есть режим рассуждений: прежде чем выдать результат, она разбирает задачу по шагам. Это заметно помогает в математике, логике, STEM-вопросах и отладке кода, где важна не скорость формулировки, а корректность хода решения.
Да, поддерживаются и вызов функций, и структурированный вывод в JSON. Модель можно встроить в агентные сценарии, подключить к внешним сервисам и базам, а ответы получать строго по схеме. В BotHub это делается через единый OpenAI-совместимый API.
По нашим данным на вход принимаются текст, изображения и документы, в том числе в нативном виде: можно прислать скан, таблицу или схему и попросить разобрать содержимое. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен — проверьте нужный формат на своей задаче.
Отдельных данных о языках промтов и ответов у нас нет, поэтому надёжнее всего проверить модель на вашем типичном запросе — это недолго. Сам BotHub полностью на русском: интерфейс, поддержка, оплата российскими картами в рублях, доступ без VPN и зарубежной карты.