gemini-2.0-flash-001

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4
Главная

/

Модели

/

gemini-2.0-flash-001
32 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

1 000 000

Размер контекста

(в токенах)

15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub : Essayez les réseaux de neurones gratuitementbot

Caps restants : 0 CAPS
Exemple de code et API pour gemini-2.0-flash-001Nous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-2.0-flash-001?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-2.0-flash-001

Можно ли использовать результаты gemini-2.0-flash-001 в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-2.0-flash-001 и для каких задач подходит?

Это текстовая модель Google с контекстом в миллион токенов. Она разбирает длинные документы и кодовые базы, пишет и рефакторит код, помогает с отладкой, отвечает на вопросы по загруженным файлам и изображениям, работает с вызовом функций в ваших сервисах.

Сколько текста может написать gemini-2.0-flash-001 за один ответ?

За один ответ модель выдаёт до 32 000 токенов — этого хватает на большую статью, подробный разбор документа или крупный файл с кодом. Если нужен объём больше, разбивайте задачу на части: контекст в миллион токенов позволяет держать всю переписку целиком.

Умеет ли gemini-2.0-flash-001 рассуждать перед ответом?

В наших данных отдельный режим рассуждений у этой модели не отмечен, она отвечает сразу, что даёт высокую скорость. При этом вы можете попросить её расписать решение по шагам прямо в промте: для задач по математике, логике и STEM это обычно заметно улучшает результат.

Поддерживает ли gemini-2.0-flash-001 вызов функций и вывод в JSON?

Да, вызов функций и структурированный вывод JSON поддерживаются. Модель подключается к вашим инструментам, возвращает ответ в заданной схеме и аккуратно встраивается в пайплайны. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub вы переключитесь на другую модель, не переписывая интеграцию.

Можно ли загрузить в gemini-2.0-flash-001 изображения, аудио или видео?

На вход, помимо текста, модель принимает изображения и документы, причём файлы обрабатываются нативно, без отдельного распознавания. Аудио и видео в наших данных не отмечены, поэтому для озвучки или разбора записей удобнее взять в BotHub профильную модель, она открывается в том же окне.

Насколько хорошо gemini-2.0-flash-001 понимает русский язык?

Семейство Gemini изначально многоязычное, и на практике модель уверенно работает с русским: отвечает по документам, пишет код и объясняет решения. Точных данных о языках у нас нет, поэтому лучший способ — проверить на ваших задачах в BotHub и сравнить с другими моделями в одном окне.

Service d'AssistanceOuvert de 10h00 à 18h00 MSK