Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

deepseek-v4.1-flash-1017:batch — текстовая модель DeepSeek. Она принимает текст, документы и изображения, рассуждает перед ответом, вызывает функции и возвращает структурированный JSON. Подходит для работы с кодом, анализа больших документов, разбора сканов и таблиц, а также для конвейеров, где нужна пакетная обработка. Контекст — до 1 048 576 токенов.

До 943 718 токенов за один ответ — это максимальный объём вывода, указанный для модели в наших данных. Фактическая длина ответа зависит от запроса и настроек, но запас большой: можно получить развёрнутый разбор кода, длинный документ или объёмный JSON без склейки из частей.

Да. В наших данных модель отмечена как поддерживающая рассуждения перед ответом: она может продумать шаги решения, а затем выдать итог. Это полезно там, где важна логика и проверка промежуточных выкладок — в математике, анализе кода и разборе противоречивых условий.

Да, оба пункта отмечены в данных модели: вызов функций и структурированный вывод JSON поддерживаются. Через них можно подключать внешние сервисы, получать данные по API и возвращать ответ в разметке, которую сразу разбирает программа, — удобно для автоматизации и агентных сценариев.

Изображения и документы — да, они указаны среди входных форматов модели. Про аудио и видео в наших данных отметки нет, поэтому загружать их мы не обещаем. Если такой разбор нужен, лучше уточнить у поддержки перед запуском в работу.

В наших данных нет оценки качества русского языка для этой модели, поэтому обещать идеальный результат не будем. Модель работает с обычным текстовым вводом, но перед запуском в работу стоит проверить её на своих примерах — прогнать типичные запросы и посмотреть на результат.