Claude Sonnet 5.5
нейросеть
Claude Sonnet 5.5 — модель Anthropic класса Sonnet; claude для кода, разработки новых функций и исправления багов.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 000 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 128 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий, максимальный, max
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Claude Sonnet 5.5?
Claude Sonnet 5.5 — модель Anthropic класса Sonnet, рассчитанная на повседневные задачи с понятными границами. Прямое продолжение Claude Sonnet 5: та же роль в линейке, но сильнее там, где нужно собрать новую функцию, найти и починить баг, разобраться в чужом коде и довести правку до работающего результата. Через BotHub вы подключаетесь к ней из России без VPN и зарубежной карты, платите рублями по факту — за израсходованные токены, которые не сгорают со временем. Рядом в том же окне более 250 моделей, поэтому сравнить ответы или переключиться на другую можно в пару кликов, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель в продукте, не переписывая интеграцию. Запросы передаются с шифрованием AES-GCM, переписка не сохраняется; для команд есть договор, счёт, ЭДО, админ-панель и лимиты. Разработчики поручают модели написание модулей и code review, тимлиды — разбор legacy и подготовку технических описаний, аналитики берут её для регулярной работы с текстами и документами, а продуктовые команды — чтобы быстро прототипировать фичи и проверять гипотезы.Частые вопросы о Claude Sonnet 5.5
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Модель работает с текстом, изображениями и документами, умеет рассуждать перед ответом и вызывать внешние функции. Контекстное окно — миллион токенов, поэтому она подойдёт для разбора кодовой базы, длинных отчётов и договоров, аналитики и задач, которые вы прогоняете пакетами через API.
Лимит одного ответа — 128 000 токенов, а это объём небольшой книги. Вы можете попросить сразу целый технический документ, большой модуль кода или подробный разбор, не нарезая задачу на куски. Если ответ упёрся в лимит, продолжите генерацию следующим сообщением.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены: модель раскладывает задачу на шаги, проверяет промежуточные выводы и только потом формулирует итог. Это заметно помогает на математике, логике, отладке кода и там, где важна аккуратность рассуждения, а не скорость реплики.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, так что её удобно встраивать в агентов, пайплайны и внутренние сервисы. В BotHub доступен единый OpenAI-совместимый API: переключить задачу на другую модель можно без переписывания интеграции.
Изображения и документы — да, причём документы читаются нативно, без предварительного распознавания: загружайте скриншоты, схемы, PDF с таблицами. Аудио и видео в наших данных не отмечены, поэтому запись надёжнее сначала превратить в текст расшифровкой, а затем отдать модели.
Отдельных замеров по языкам в наших данных нет, поэтому обещать цифры не будем — проверьте модель на своих текстах, это пара минут. Интерфейс BotHub, оплата в рублях и доступ без VPN и зарубежной карты работают из России, промпт формулируйте как удобно.