Claude Opus 4.8
нейросеть
Claude Opus 4.8 — модель Anthropic с контекстом 1M токенов и поддержкой рассуждений для кода и сложных задач в BotHub.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 000 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 128 000 токенов
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, низкий, средний, высокий, максимальный, max
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Claude Opus 4.8?
Claude Opus 4.8 — модель семейства Opus от Anthropic, которая принимает на вход текст, изображения и файлы, а отвечает текстом. Контекстное окно в 1M токенов позволяет держать в одном запросе крупную кодовую базу, длинные документы и всю историю обсуждения, а режим рассуждений помогает разбирать задачи, где важна последовательность шагов, а не быстрый ответ. Вариант batch подойдёт, когда запросы удобнее отправлять пакетами. В BotHub Клод доступен без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях по факту за токены, а неизрасходованные токены не сгорают. Рядом в том же окне работают другие модели — больше 250, так что сравнить ответы или переключиться можно без переписывания интеграции, а единый OpenAI-совместимый API и шифрование AES-GCM закрывают вопросы интеграции и конфиденциальности; для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, чтобы рефакторить и отлаживать код, разбирать объёмные отчёты и договоры, собирать аналитику по набору файлов, готовить материалы по STEM-задачам и поддерживать многошаговые агентские сценарии.Частые вопросы о Claude Opus 4.8
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Anthropic с окном контекста до 1 млн токенов. Принимает текст, изображения и документы, рассуждает перед ответом и вызывает функции. Подходит для работы с кодом, разбора больших репозиториев, аналитики по объёмным документам и сложных STEM-задач.
За один ответ модель выдаёт до 128 000 токенов — это десятки страниц. Хватит, чтобы собрать большой модуль кода, подробный отчёт или развёрнутый разбор документа целиком, не дробя задачу на части. В BotHub вы платите по факту, токены не сгорают.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены: прежде чем выдать результат, модель выстраивает цепочку размышлений. Это заметно там, где важна логика — отладка кода, математика, разбор противоречивых требований в документации. На простых запросах глубокие рассуждения можно не задействовать.
Да. Модель поддерживает вызов функций (function calling) и структурированный вывод в JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов и рабочие пайплайны. В BotHub всё это работает через единый OpenAI-совместимый API — переключить модель можно без переписывания интеграции.
Изображения и документы — да: отправьте скриншот, схему, PDF или договор и получите разбор текстом. Аудио и видео на вход в наших данных не отмечены; для таких задач в BotHub есть отдельные модели, доступные в том же окне и по тому же API.
В наших данных язык промтов и вывода не указан, поэтому обещаний давать не будем — проверьте модель на своей задаче. Интерфейс BotHub русскоязычный, доступ из РФ без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях, а переключиться на другую модель можно в один клик.