13 июня 2024 г.
DALL-E 3: конкурент Midjourney от OpenAI
DALL-E 3 - передовая генеративная модель для создания изображений по текстовым описаниям, разработанная компанией OpenAI.
Это третья итерация серии DALL-E, отличающаяся улучшенным пониманием контекста и деталей. Модель использует усовершенствованные методы глубокого обучения, интегрируется с ChatGPT для уточнения запросов и имеет расширенные протоколы безопасности. DALL-E 3 доступна на BotHub, через Microsoft Bing и подписку ChatGPT Plus.
Характеристики:
- Генерация изображений на основе текстовых описаний (prompts)
- Значительно улучшенное понимание нюансов и деталей по сравнению с предыдущими версиями
- Интеграция с ChatGPT для быстрого уточнения запросов и корректировки изображений
- Протоколы безопасности и соблюдения правовых норм (запрет на генерацию откровенного, агрессивного или дискриминационного контента, защита авторских прав)
- Доступность через Microsoft Bing и подписку ChatGPT Plus благодаря поэтапному внедрению
Преимущества:
- Высокая точность соответствия генерируемых изображений текстовым описаниям
- Возможность создания реалистичных и связных изображений благодаря улучшенному пониманию контекста
- Удобство уточнения запросов и корректировки изображений за счет интеграции с ChatGPT
- Широкая доступность модели для пользователей через Bing и ChatGPT Plus
- Активное сотрудничество OpenAI с образовательными учреждениями для использования технологии в обучении
Ограничения:
- Сложности с пространственным размещением объектов и пониманием их взаимного расположения
- Нестабильность в генерации читаемого текста на изображениях из-за особенностей текстового кодировщика
- Склонность к домысливанию несущественных деталей, таких как названия видов растений или птиц
- Потенциальные проблемы безопасности и смещений, характерные для ИИ-систем (генерация дипфейков, дезинформации, влияние на занятость)
Применение:
- Дизайн логотипов и рекламных постеров для бизнеса
- Создание концепт-артов, иллюстраций и визуальных элементов для художников и дизайнеров
- Генерация инфографики и визуализаций данных для журналистов
- Экспериментирование с различными стилями и идеями в искусстве и дизайне
Производительность:
- Превосходит DALL-E 2 и Stable Diffusion XL в тестах на соответствие промптам (CLIP score, Drawbench)
- Лидирует по оценкам связности, стиля и следования промптам от человеческих экспертов (на основе DALL-E 3 Eval и MSCOCO)
- Высокие показатели по метрикам композиционной связности T2I-CompBench (цвет, форма, текстура)
- Обучена на смеси из 95% синтетических и 5% реальных описаний изображений
Интересные факты:
- Название DALL-E составлено из имен художника-сюрреалиста Сальвадора Дали и робота WALL-E из мультфильма Pixar
- При обработке текстовых запросов DALL-E 3 "видит" целые слова, а не отдельные символы, что влияет на качество генерации текста на изображениях
- Пользователи могут исключить свои изображения из обучающих данных DALL-E 3, заполнив онлайн-форму или запретив доступ боту-сборщику данных