Qwen3 Next 80B A3B Thinking
нейросеть
Qwen3 Next 80B A3B Thinking — рассуждающая модель Qwen для сложной математики, синтеза и отладки кода и агентных задач.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 235 929 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Qwen3 Next 80B A3B Thinking?
Qwen3 Next 80B A3B Thinking — рассуждающая модель из линейки Qwen3-Next от Qwen, которая по умолчанию выстраивает развёрнутый ход мысли и только затем выдаёт ответ. Её профиль — задачи в несколько шагов: математические доказательства, синтез и отладка кода, логические цепочки и агентные сценарии, где важно не угадать ответ, а показать путь к нему. Через BotHub qwen3 next доступен без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях и только за фактически израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в том же окне — более 250 моделей, между которыми можно переключаться и сравнивать ответы, а единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить Квен к своему коду и сменить модель без переписывания интеграции; переписка шифруется, а компаниям доступны договор, счёт и админ-панель с лимитами. Разработчику модель пригодится для разбора запутанного бага и рефакторинга, аналитику — для многошаговых расчётов, преподавателю — для пошаговых решений по STEM, а команде, которая строит агентов, — для планирования цепочек действий.Частые вопросы о Qwen3 Next 80B A3B Thinking
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Qwen с режимом рассуждений. Она подходит для разбора кода и рефакторинга, отладки, задач STEM и логики, анализа документов и длинных материалов, а также для работы с изображениями на входе. Контекст в 262 144 токена позволяет держать в диалоге целые проекты и объёмные файлы.
Лимит вывода составляет до 235 929 токенов за один ответ, то есть модель способна выдать очень объёмный результат: подробный разбор, большой фрагмент кода, развёрнутую документацию или полный пересказ длинного документа без дробления задачи на десятки отдельных запросов.
Да, это thinking-версия: перед финальным ответом модель строит цепочку рассуждений. За счёт этого она аккуратнее справляется с математикой, логикой, многошаговыми техническими задачами и поиском ошибок в коде, где важно разобрать условие по шагам, а не отвечать сразу.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Это удобно для агентов, парсинга документов в заданную схему и интеграций с вашими сервисами. В BotHub доступен единый OpenAI-совместимый API, поэтому переключиться на другую модель можно без переписывания кода.
По нашим данным на вход принимаются текст, изображения и документы, так что вы можете прислать скриншот, схему или файл и попросить разобрать содержимое. Генерация картинок, аудио или видео у этой модели не отмечена, для таких задач в BotHub есть отдельные модели.
Модели семейства Qwen обучались на многоязычных данных и уверенно работают с русскоязычными текстами: разбор документов, пересказ, редактирование, технические объяснения. Качество удобно проверить на своей задаче — в BotHub доступ открывается без VPN и зарубежной карты, с оплатой в рублях.