Qwen Plus 0728
нейросеть
Qwen Plus 0728 — гибридная модель рассуждений от Qwen с контекстом 1 млн токенов, qwen plus api для кода и длинных документов.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Qwen Plus 0728?
Qwen Plus 0728 построена на базовой модели Qwen3 и работает в гибридном режиме: отвечает быстро или включает пошаговые рассуждения, когда задача того требует. Контекстное окно в 1 миллион токенов позволяет держать целиком объёмные кодовые базы, документацию и длинные диалоги, без нарезки на фрагменты. Баланс качества, скорости и стоимости делает её удобной для потоковых задач. Через BotHub модель доступна без VPN и зарубежной карты: платите российскими картами в рублях по факту, за израсходованные токены, и они не сгорают. Рядом в одном окне более 250 нейросетей, так что вы сравниваете ответы и переключаетесь между ними, а единый OpenAI-совместимый API избавляет от переписывания интеграции. Переписка шифруется по AES-GCM, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Сценарии простые: разобрать большой репозиторий, отрефакторить модуль и найти ошибку в коде; собрать выжимку из сотен страниц документов и переписок; вести ассистента с длинной историей диалога; проверить ход рассуждений в задачах STEM.Частые вопросы о Qwen Plus 0728
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
qwen-plus-2025-07-28 работает с текстом, документами и изображениями на входе: разбирает длинные отчёты, пишет и рефакторит код, отвечает на вопросы по загруженным файлам. Контекст в миллион токенов позволяет держать в одном диалоге целую кодовую базу или объёмную документацию.
Максимальная длина одного ответа — 32 768 токенов. Этого хватает на объёмную статью, подробный разбор документа или крупный файл с кодом. Если нужно больше, просто попросите продолжить: модель помнит весь предыдущий диалог благодаря контексту в миллион токенов.
Отдельный режим пошаговых рассуждений в наших данных по этой версии не отмечен — это не отрицание, просто такой пометки нет. На практике модель хорошо справляется, если прямо попросить её разобрать задачу по шагам и показать ход решения перед итоговым выводом.
Да. Модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов, чат-ботов и внутренние сервисы. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API: схему инструментов описываете привычным способом, а модель возвращает готовый к разбору ответ.
Изображения и документы — да: можно прислать скриншот, схему, таблицу или файл и попросить разобрать содержимое. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен. Если нужна работа со звуком или роликами, переключитесь в том же окне BotHub на профильную модель.
Qwen — мультиязычная линейка моделей, и русские запросы она обрабатывает в общем ряду с другими языками. Точнее всего это проверяется на ваших же задачах: отправьте типовой промпт и сравните результат с соседней моделью в том же окне BotHub — переключение занимает секунду.