Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Это модель Qwen, ориентированная на работу с кодом: написание функций и модулей, рефакторинг, объяснение чужого кода, поиск и разбор ошибок, перевод между языками программирования. Контекст 128 000 токенов позволяет загрузить крупный репозиторий или документацию и работать с ними целиком.

Лимит одного ответа — 29 491 токен. Этого достаточно для большого файла с кодом, развёрнутого набора тестов или подробного технического разбора с комментариями. Если задача объёмнее, разбивайте её на шаги: модель помнит предыдущие сообщения в рамках контекста.

Отдельный режим скрытых размышлений в наших данных не отмечен. На практике помогает попросить модель расписать решение по шагам или сначала составить план, а потом писать код — так ответ получается аккуратнее. Для сложных цепочек рассуждений в BotHub можно переключиться на reasoning-модель.

В наших данных пометки о function calling и структурированном выводе нет, поэтому гарантировать их мы не будем. Проверить проще всего на практике: запросите ответ строго в нужном формате и опишите схему в промте. Доступ идёт через единый OpenAI-совместимый API BotHub.

Изображения и документы на вход поддерживаются: можно прислать скриншот ошибки, схему архитектуры, фрагмент интерфейса или файл с техзаданием и спецификацией. Про аудио и видео в наших данных пометок нет. На выходе модель формирует текст и код.

Qwen 2.5 — многоязычная линейка, и ставить задачи по разработке вы можете привычными формулировками, без перевода. Если какой-то ответ покажется неточным, в BotHub легко сравнить результат с другой моделью в том же окне и выбрать лучший вариант.