Xing4.0 29B A4B
Rede Neural
Xing4.0 29B A4B é um modelo de linguagem aberto da TeleAI com arquitetura mixture-of-experts para tarefas de texto.
Especificações
- Entrada
- texto, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 235 929 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Como funciona Xing4.0 29B A4B?
Xing4.0 29B A4B é um modelo de linguagem de pesos abertos da equipe TeleAI, a divisão de IA da China Telecom, e uma continuação da linha TeleChat. Baseia-se na arquitetura mixture-of-experts: dos 29 bilhões de parâmetros, cerca de 4 bilhões estão ativos por token, tornando o modelo mais eficiente que redes densas de tamanho comparável, mantendo o conhecimento de uma rede grande. Através do BotHub, você acessa sem VPN ou cartão internacional: pague com cartão russo em rublos apenas pelo que usar, com tokens que não expiram. Compare respostas com mais de 250 modelos na mesma janela; os dados são transmitidos com criptografia AES-GCM e não são armazenados. Desenvolvedores têm acesso a uma API compatível com OpenAI: alterne modelos trocando o identificador sem reescrever a integração. Empresas contam com contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Use o Xing4.0 29B A4B para rascunhos de e-mails e descrições, resumo de documentos longos e conversas, preparação de respostas padrão de suporte, ou como uma camada econômica em sistemas multimodais, onde consultas simples vão para modelos leves e as complexas para modelos pesados.Perguntas frequentes sobre Xing4.0 29B A4B
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com raciocínio e suporte a ferramentas. É adequado para textos longos, análise e interpretação de documentos, trabalho com código e depuração, análise de dados e tarefas de várias etapas. O contexto de até 262.144 tokens permite manter materiais volumosos inteiros no diálogo.
De acordo com nossos dados, o limite de saída é de 235.929 tokens por resposta. Isso é suficiente para um relatório volumoso, documentação detalhada, um grande bloco de código ou uma análise detalhada que não precisará ser montada a partir de vários fragmentos curtos.
Sim, o modo de raciocínio é confirmado pelos nossos dados. O modelo primeiro constrói o processo de solução e depois fornece a resposta — isso ajuda em matemática, lógica, tarefas STEM e análise de código, onde a sequência de passos é importante, e não um palpite rápido.
Sim, o modelo suporta function calling e saída estruturada em JSON. Você pode conectá-lo às suas ferramentas, bancos de dados e serviços externos através da API BotHub compatível com OpenAI e obter respostas previsíveis que são analisadas imediatamente pelo código.
De acordo com nossos dados, o modelo aceita texto e documentos como entrada — eles podem ser enviados para análise, resumo e comparação. Se precisar trabalhar com imagens, áudio ou vídeo, modelos multimodais estão disponíveis no BotHub: a alternância leva alguns segundos.
Não temos dados sobre a qualidade do trabalho com idiomas específicos, por isso é mais seguro testar com suas próprias tarefas. No BotHub, isso é simples: pagamento por uso de tokens, sem assinatura, sem VPN e sem cartão internacional — compare o resultado com outros modelos em uma única janela.