Step 3.5 Flash
Rede Neural
Step 3.5 Flash API — modelo aberto da StepFun com arquitetura Mixture of Experts para tarefas de texto e integração em seus serviços.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 65 536 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Step 3.5 Flash?
Step 3.5 Flash — modelo de linguagem aberto da StepFun com arquitetura esparsa Mixture of Experts: de 196 bilhões de parâmetros por token, apenas 11 bilhões são ativados, economizando processamento com um grande volume de conhecimento. No BotHub, está disponível sem VPN ou cartão internacional: pague com cartão russo em rublos e apenas pelos tokens efetivamente consumidos, que não expiram. Com mais de 250 redes neurais disponíveis na mesma janela, você pode comparar respostas ou alternar modelos com poucos cliques, e a API única compatível com OpenAI evita a necessidade de reescrever integrações. Os diálogos são criptografados via AES-GCM, os dados não são salvos e, para empresas, oferecemos contrato, fatura, EDI, painel administrativo e limites para funcionários. Use o Step 3.5 Flash para analisar fluxos de solicitações de usuários, preparar e reescrever rascunhos de texto, resumir documentos longos ou testar o modelo como uma opção reserva em um serviço multimodelo.Perguntas frequentes sobre Step 3.5 Flash
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O step-3.5-flash da stepfun é um modelo de texto com modo de raciocínio, aceitação de imagens e documentos, e chamada de funções. O contexto de 256.000 tokens permite analisar documentos extensos, bases de código e logs, escrever e depurar código, preparar resumos analíticos e criar cenários de agentes.
O volume máximo de uma resposta é de 65.536 tokens. Isso é suficiente para um texto técnico longo, uma análise detalhada de documento ou um grande fragmento de código inteiro, sem fragmentação. Se a resposta atingir o limite, basta pedir para continuar — o modelo terminará na próxima mensagem.
Sim, o raciocínio antes da resposta está marcado nas capacidades do modelo: ele executa passos intermediários antes de fornecer o resultado. Isso é perceptível em matemática, lógica, análise de requisitos e depuração — onde é importante não apenas adivinhar a resposta, mas seguir a cadeia de raciocínio.
Sim, ambos. Graças ao function calling, o modelo pode ser conectado a pesquisas, bancos de dados, calculadoras e serviços internos, e a saída estruturada em JSON é conveniente quando o resultado vai direto para o código sem parsing manual. Tudo através da API única compatível com OpenAI do BotHub.
De acordo com nossos dados, texto, imagens e documentos são aceitos como entrada: você pode enviar uma captura de tela, esquema, tabela ou arquivo e fazer perguntas sobre o conteúdo. Não temos notas específicas sobre áudio e vídeo, portanto, esses formatos devem ser testados em sua tarefa.
Não temos dados específicos sobre a qualidade dos idiomas, então não prometemos nada — teste com seu prompt, é rápido. A interface do BotHub e o bot do Telegram são em russo, o acesso a partir da Rússia é feito sem VPN ou cartão internacional, e o pagamento é feito com cartões russos.