Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

É um modelo de texto com contexto de 128.000 tokens: analisa documentos longos, escreve e refatora código, ajuda na depuração, resolve tarefas de raciocínio e lógica STEM. Adequado para análise, trabalho com documentação técnica e cenários de agentes via chamada de função.

O limite de saída é de até 117.964 tokens por resposta, o que é muito, mesmo para materiais extensos. Você pode obter uma seção técnica inteira, um grande módulo de código ou uma análise detalhada de um documento completo, sem dividir a tarefa em dezenas de solicitações separadas.

Sim, o modo de raciocínio é confirmado: o modelo constrói passos intermediários até a resposta final. Isso ajuda visivelmente em matemática, problemas lógicos, análise de código e questões de várias etapas, onde é importante não apenas adivinhar a resposta, mas chegar a ela cuidadosamente passo a passo.

Sim, o modelo suporta function calling e saída estruturada em JSON. Você descreve o esquema e as ferramentas, obtendo um resultado legível por máquina e previsível para análise. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI, portanto a integração não requer um SDK separado.

Imagens e documentos — sim, o modelo aceita como entrada e responde com texto: reconhece o conteúdo da imagem, analisa esquemas, tabelas e arquivos. A entrada de áudio e vídeo não está marcada em nossos dados. Na saída, você recebe texto; o modelo não gera mídia.

Não temos dados específicos sobre a qualidade do russo neste modelo, portanto não podemos prometer precisão — verifique com sua tarefa. Você pode alternar para outro dos mais de 250 modelos do BotHub na mesma janela e através da mesma API, sem reescrever a integração.