Qwen 3.8 Max 0902
Rede Neural
Qwen 3.8 Max 0902 é um snapshot atualizado do Qwen3.8 Max da Alibaba Qwen: modelo MoE de 2,4T parâmetros que aceita texto, imagens e vídeo.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 131 072 tokens
- Níveis de raciocínio
- mínimo, baixo, médio, alto, muito alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'qwen3.8-max-0902:batch',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'qwen3.8-max-0902:batch',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Como funciona Qwen 3.8 Max 0902?
Qwen 3.8 Max 0902 é um snapshot atualizado do modelo Qwen3.8 Max da equipe Alibaba Qwen. É um modelo Mixture-of-Experts (MoE) de 2,4 trilhões de parâmetros: aceita texto, imagens e vídeo como entrada e retorna texto, permitindo que uma única solicitação analise documentos, imagens e vídeos simultaneamente. O snapshot 0902 é o Qwen3.8 Max fixado em uma versão específica, ideal para quem precisa de respostas estáveis em produção e resultados reproduzíveis. No BotHub, o modelo está disponível sem necessidade de VPN ou cartão internacional, com pagamento em rublos conforme o uso, tokens que não expiram e acesso a mais de 250 modelos na mesma interface. Uma API única compatível com OpenAI permite alternar o Qwen para outro modelo sem reescrever código, enquanto a criptografia AES-GCM e a política de não armazenamento de dados garantem a privacidade. O modelo é útil para analisar documentos com diagramas e digitalizações, descrever vídeos em mídia e monitoramento, atuar como assistente multimodal de suporte, revisar código via capturas de tela e logs, e analisar tabelas e gráficos em pesquisas. Para empresas, oferecemos contrato, fatura, EDI, painel administrativo e limites.Perguntas frequentes sobre Qwen 3.8 Max 0902
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo aceita texto, documentos e imagens, retornando texto. É adequado para trabalhar com código, analisar documentação, capturas de tela e tabelas, raciocínio em várias etapas e tarefas com chamadas de ferramentas externas. O contexto de 262.144 tokens permite carregar materiais extensos inteiros, sem dividi-los manualmente.
Em uma única resposta, o modelo gera até 131.072 tokens — um volume impressionante, suficiente para relatórios longos, documentação detalhada e arquivos de código grandes. Isso elimina a necessidade de unir resultados de fragmentos. O contexto de entrada chega a 262.144 tokens, permitindo enviar materiais originais na íntegra.
Sim, o modo de raciocínio está presente nas capacidades do modelo: antes da resposta final, ele passa por etapas intermediárias. Isso ajuda onde a lógica é importante — em matemática, análise de código, planejamento e resolução de condições contraditórias. Para consultas simples, a profundidade do raciocínio pode ser reduzida para obter uma resposta mais rápida.
Sim, ambas as capacidades são confirmadas. O modelo suporta chamada de funções, podendo ser conectado a serviços externos e bancos de dados, e retorna saída JSON estruturada — útil para analisar respostas e pipelines automáticos. Isso o torna adequado para cenários de agentes e integrações via API.
O modelo aceita imagens e documentos: você pode enviar uma digitalização, PDF ou captura de tela e fazer perguntas sobre o conteúdo. Não há informações em nossos dados sobre áudio e vídeo, portanto, não podemos prometer o processamento deles — este ponto deve ser verificado na documentação. A geração de qualquer coisa além de texto também não está indicada.
Não há medições específicas sobre o idioma russo em nossos dados, portanto, não fornecemos avaliações concretas. A maneira mais fácil de verificar a qualidade é com suas próprias tarefas: pegue algumas consultas típicas, compare as respostas com um padrão e veja se a precisão das formulações é suficiente para seus cenários.