Qwen3.7 Plus
Rede Neural
Qwen3.7 Plus é um modelo Alibaba da série Qwen3.7: aceita texto e imagens, responde com texto, disponível via API no BotHub.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 131 072 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Qwen3.7 Plus?
Qwen3.7 Plus é um modelo Alibaba da linha Qwen3.7, projetado para equilibrar qualidade e custo: aceita texto e imagens na entrada e responde com texto, permitindo combinar capturas de tela ou fotos com tarefas comuns em uma única solicitação. As capacidades de texto da série foram aprimoradas em relação à geração anterior. No BotHub, o modelo funciona sem VPN ou cartão estrangeiro: pagamento com cartão russo em rublos conforme o uso, sem assinatura, e os tokens não utilizados não expiram. Com mais de 250 modelos em uma única janela, você pode alternar e comparar respostas. A API compatível com OpenAI permite trocar de modelo em sistemas multimodelo sem reescrever a integração. Os dados são transmitidos com criptografia AES-GCM, e empresas contam com contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Útil para analisar textos longos e criar resumos, converter capturas de tela ou diagramas em descrições de texto, preparar rascunhos de e-mails e documentação, responder a perguntas sobre imagens anexadas ou integrar um modelo acessível ao seu próprio serviço.Perguntas frequentes sobre Qwen3.7 Plus
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo aceita texto, documentos e imagens, e responde com texto. É adequado para analisar relatórios e contratos extensos, trabalhar com código (refatoração e depuração), analisar capturas de tela e diagramas, e resolver problemas STEM. O contexto de 262.144 tokens permite manter um projeto inteiro ou um conjunto de documentos no diálogo.
Até 131.072 tokens em uma única resposta — o suficiente para um artigo extenso, documentação técnica ou um grande módulo de código sem precisar dividir em partes. Se precisar de mais, continue a geração na próxima solicitação: o contexto de 262.144 tokens é suficiente para que o modelo se lembre do que já foi escrito.
Sim, o modo de raciocínio antes da resposta é confirmado pelos nossos dados. O modelo primeiro constrói uma cadeia de passos e só então fornece o resultado. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e em qualquer situação onde uma análise cuidadosa da condição seja importante, em vez de uma resposta instantânea.
Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON. Você descreve um conjunto de ferramentas, ele escolhe a adequada e retorna os argumentos de acordo com o esquema definido. Através da API unificada compatível com OpenAI do BotHub, é fácil integrar essa lógica em agentes e fluxos de trabalho.
Imagens e documentos — sim: envie capturas de tela, diagramas, gráficos, páginas de relatórios, e o modelo os analisará, respondendo com texto. Áudio e vídeo na entrada não estão confirmados em nossos dados, portanto, é melhor não contar com eles — para som e vídeos, existem modelos especializados no catálogo.
Não temos dados sobre os idiomas de prompt e resposta, por isso não prometemos nada com antecedência — é mais seguro testar o modelo em sua tarefa com algumas solicitações e comparar com outro na mesma janela. O acesso funciona da Rússia sem VPN, pagamento com cartão russo em rublos.