Qwen3.5 Plus
Rede Neural
Qwen3.5 Plus é um modelo multimodal da Alibaba com contexto de 1M de tokens: aceita texto, imagens e vídeo, responde com texto.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Qwen3.5 Plus?
Qwen3.5 Plus é um grande modelo multimodal da Alibaba que aceita texto, imagens e vídeo como entrada e gera texto como saída. A janela de contexto de 1 milhão de tokens permite manter documentação volumosa, grandes repositórios de código e materiais longos inteiros em uma única solicitação, sem dividi-los. No BotHub, o modelo funciona sem VPN e sem cartão estrangeiro: você paga com cartão russo em rublos e apenas pelos tokens consumidos, sem assinatura. Outras redes neurais estão abertas na mesma janela, então você pode alternar e comparar respostas com poucos cliques, e uma API única compatível com OpenAI permite alterar o modelo conforme a tarefa, sem reescrever a integração. As conversas são criptografadas e não são salvas, e as empresas têm acesso a contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Útil para analisar documentos técnicos e relatórios longos, respondendo sobre todo o volume de uma vez, trabalhar com bases de código — encontrar erros, refatorar, explicar módulos desconhecidos —, ler esquemas, capturas de tela e gráficos, estruturar o conteúdo de vídeos e montar serviços multimodais via API, onde o Qwen3.5 Plus lida com tarefas de contexto longo.Perguntas frequentes sobre Qwen3.5 Plus
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Qwen com contexto de até 1.000.000 de tokens. Adequado para trabalhar com código: refatoração, depuração, análise de grandes repositórios. Lida com documentos longos, análises, tarefas STEM e raciocínio lógico, além de ser integrado em cenários de agentes via chamada de função.
Até 65.536 tokens em uma única resposta — isso é um grande documento técnico, um grande módulo de código ou uma análise detalhada de dezenas de páginas. Se o material for maior, divida a tarefa em partes: o contexto de um milhão de tokens permite manter todo o projeto em uma única conversa.
Sim, o modelo possui um modo de raciocínio: antes da resposta final, ele executa uma cadeia de pensamentos. Isso ajuda em matemática, lógica, análise de código e tarefas de várias etapas, onde é importante não adivinhar o resultado, mas derivá-lo e verificá-lo sequencialmente.
Sim. O modelo suporta 'function calling' e saída estruturada em JSON, por isso é conveniente conectá-lo a ferramentas, bancos de dados e serviços externos. No BotHub, funciona uma API única compatível com OpenAI: não é necessário reescrever a integração, basta alterar o nome do modelo na solicitação.
Imagens e documentos — sim: envie uma captura de tela, esquema, diagrama ou arquivo com tabela e receba uma análise em texto. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, é mais seguro verificar esse tipo de arquivo com uma solicitação de teste na interface do BotHub.
Em nossos dados, o idioma dos prompts e respostas não está descrito separadamente, portanto, não faremos promessas: teste o modelo com sua tarefa, algumas solicitações serão suficientes para avaliar. A interface do BotHub está em russo, o pagamento é em rublos, acesso sem VPN e sem cartão estrangeiro.