Qwen3.5 Plus
Rede Neural
Qwen3.5 Plus é um modelo multimodal da Alibaba com contexto de 1M de tokens: aceita texto, imagens e vídeo, responde com texto.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 65 536 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Qwen3.5 Plus?
Qwen3.5 Plus é um grande modelo multimodal da Alibaba que aceita texto, imagens e vídeo como entrada e gera texto como saída. A janela de contexto de 1 milhão de tokens permite manter documentação volumosa, grandes repositórios de código e materiais longos inteiros em uma única solicitação, sem dividi-los. No BotHub, o modelo funciona sem VPN e sem cartão estrangeiro: você paga com cartão russo em rublos e apenas pelos tokens consumidos, sem assinatura. Outras redes neurais estão abertas na mesma janela, então você pode alternar e comparar respostas com poucos cliques, e uma API única compatível com OpenAI permite alterar o modelo conforme a tarefa, sem reescrever a integração. As conversas são criptografadas e não são salvas, e as empresas têm acesso a contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Útil para analisar documentos técnicos e relatórios longos, respondendo sobre todo o volume de uma vez, trabalhar com bases de código — encontrar erros, refatorar, explicar módulos desconhecidos —, ler esquemas, capturas de tela e gráficos, estruturar o conteúdo de vídeos e montar serviços multimodais via API, onde o Qwen3.5 Plus lida com tarefas de contexto longo.Perguntas frequentes sobre Qwen3.5 Plus
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Qwen com contexto de até 1.000.000 de tokens. Adequado para trabalhar com código: refatoração, depuração, análise de grandes repositórios. Lida com documentos longos, análises, tarefas STEM e raciocínio lógico, além de ser integrado em cenários de agentes via chamada de função.
Até 65.536 tokens em uma única resposta — isso é um grande documento técnico, um grande módulo de código ou uma análise detalhada de dezenas de páginas. Se o material for maior, divida a tarefa em partes: o contexto de um milhão de tokens permite manter todo o projeto em uma única conversa.
Sim, o modelo possui um modo de raciocínio: antes da resposta final, ele executa uma cadeia de pensamentos. Isso ajuda em matemática, lógica, análise de código e tarefas de várias etapas, onde é importante não adivinhar o resultado, mas derivá-lo e verificá-lo sequencialmente.
Sim. O modelo suporta 'function calling' e saída estruturada em JSON, por isso é conveniente conectá-lo a ferramentas, bancos de dados e serviços externos. No BotHub, funciona uma API única compatível com OpenAI: não é necessário reescrever a integração, basta alterar o nome do modelo na solicitação.
Imagens e documentos — sim: envie uma captura de tela, esquema, diagrama ou arquivo com tabela e receba uma análise em texto. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, é mais seguro verificar esse tipo de arquivo com uma solicitação de teste na interface do BotHub.
Em nossos dados, o idioma dos prompts e respostas não está descrito separadamente, portanto, não faremos promessas: teste o modelo com sua tarefa, algumas solicitações serão suficientes para avaliar. A interface do BotHub está em russo, o pagamento é em rublos, acesso sem VPN e sem cartão estrangeiro.