Qwen3.5 397B A17B

Rede Neural

Qwen3.5 397B A17B é o modelo visual-linguístico nativo da Alibaba para tarefas de texto e análise de imagens via API Qwen unificada.

Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
262 144 tokens
Comprimento máximo de resposta
64 000 tokens
Níveis de raciocínio
baixo, médio, alto
Recursos
raciocínio, chamada de funções
0,72 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

4,32 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Exemple de code et API pour Qwen3.5 397B A17BNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'qwen3.5-397b-a17b',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'qwen3.5-397b-a17b',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();
illustaration

Como funciona Qwen3.5 397B A17B?

Qwen3.5 397B A17B é o modelo visual-linguístico nativo da série Qwen3.5 da Alibaba: funciona nativamente com texto e imagens. A arquitetura híbrida combina um mecanismo de atenção linear com uma mistura esparsa de especialistas: dos 397 bilhões de parâmetros, cerca de 17 bilhões são ativados por passo, tornando a inferência computacionalmente mais eficiente. No BotHub, o acesso é imediato, sem necessidade de VPN ou cartões internacionais, com pagamento em rublos via cartões russos e cobrança baseada no uso real de tokens, que não expiram. Ao lado, em uma única janela, há mais de 250 redes neurais: é fácil executar a mesma solicitação em vários modelos para comparação, e uma API unificada compatível com OpenAI permite alternar entre eles sem reescrever a integração. Os dados são transmitidos com criptografia AES-GCM, e empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Útil para analisar capturas de tela de interfaces ou diagramas, converter fotos de documentos e tabelas em formato estruturado, encontrar erros de código em logs, criar serviços multimodais via API e gerenciar fluxos de tarefas repetitivas.

Perguntas frequentes sobre Qwen3.5 397B A17B

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

É um modelo de texto Qwen com contexto de 256.000 tokens: escreve e refatora código, analisa erros, resolve problemas de matemática e lógica, e processa documentos longos e imagens. Adequado para análise, trabalho com bases de código e cenários de agentes com chamadas de função.

O limite de uma resposta é de 235.929 tokens, com um contexto total de 256.000. Isso é suficiente para gerar um grande módulo de código, uma análise detalhada ou um documento volumoso inteiro, sem dividir a tarefa. Lembre-se: saídas longas consomem mais tokens, que são cobrados conforme o uso.

Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado: o modelo primeiro constrói uma cadeia de passos e depois formula o resultado. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e tarefas onde não apenas o resultado é importante, mas também o caminho correto até ele.

Sim. O modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, podendo ser integrado em pipelines de agentes e conectado a serviços externos. No BotHub, está disponível via API unificada compatível com OpenAI: não será necessário reescrever a integração ao trocar de modelo.

Segundo nossos dados, imagens e documentos são aceitos como entrada: você pode enviar capturas de tela de interfaces, diagramas, gráficos ou PDFs e pedir para analisar o conteúdo. O suporte a áudio e vídeo não foi verificado, portanto, para esses arquivos, é melhor escolher um modelo especializado na mesma janela.

Não registramos separadamente as características linguísticas do modelo, portanto não daremos estimativas precisas — verifique com sua própria tarefa: a interface do BotHub está em russo, o acesso funciona da Rússia sem VPN ou cartões estrangeiros, e o pagamento é feito com cartões russos. Se o resultado não for satisfatório, alterne para outro modelo na mesma janela.

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