Qwen3 Coder Plus
Rede Neural
Qwen3 Coder Plus é o modelo da Alibaba para código: programação de agentes com chamada de ferramentas e interação com o ambiente.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Qwen3 Coder Plus?
Qwen3 Coder Plus é um modelo proprietário da Alibaba, uma evolução do Qwen3 Coder 480B A35B de código aberto. Seu perfil é a programação em modo agente: o modelo não se limita a fornecer trechos de código, mas conduz a tarefa através da chamada de ferramentas e interação com o ambiente, executando passos sequencialmente até o resultado. No BotHub, ele funciona sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos por tokens usados, e os tokens não utilizados não expiram. Outras redes neurais estão disponíveis na mesma janela: você pode comparar abordagens ou alternar para outro modelo sem reescrever a integração, pois a API é unificada e compatível com OpenAI. Os diálogos são protegidos por criptografia AES-GCM, e para empresas oferecemos contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Conecte o Qwen3 Coder Plus aos seus agentes e cenários de CI, delegue refatoração e análise de repositórios desconhecidos, depuração com busca de erros, escrita de testes e utilitários, além de revisão de alterações antes de enviá-las à equipe.Perguntas frequentes sobre Qwen3 Coder Plus
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo Qwen focado em trabalhar com código: escrever funções, refatoração, análise de erros, revisão e explicação de soluções de terceiros. O contexto de 128.000 tokens permite carregar um arquivo grande ou vários módulos de uma vez. Aceita texto, documentos e imagens como entrada.
Em uma única resposta, o modelo gera até 65.536 tokens — isso equivale a dezenas de páginas de texto ou um módulo de código volumoso inteiro. Se a tarefa for maior, basta pedir para continuar: o contexto é mantido no mesmo diálogo e a geração pode ser dividida em várias etapas.
Em nossos dados, não há um modo de raciocínio separado marcado, a resposta vem imediatamente. Mas você pode pedir para analisar a tarefa passo a passo diretamente no prompt: o modelo descreverá a lógica antes de fornecer o código final. Isso ajuda na depuração complexa.
Sim, suporta tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON. Descreva o esquema das ferramentas — o modelo escolherá a correta e retornará os argumentos em um formato estrito. Isso é conveniente para agentes e pipelines, onde a resposta vai direto para o código sem parsing manual.
Imagens e documentos podem ser carregados: o modelo analisará capturas de tela de erros, esquemas de interface, fragmentos de especificações ou PDFs com requisitos e responderá com texto. Áudio e vídeo não estão marcados entre os formatos de entrada em nossos dados, assim como a geração de qualquer coisa que não seja texto.
A qualidade do trabalho com o russo não está registrada em nossos dados, então não prometemos nada — é mais fácil testar com sua própria tarefa. No BotHub, a interface está em russo, o pagamento é feito com cartão da Federação Russa e sem VPN, e se o resultado não for satisfatório, alterne para outro modelo na mesma janela.