qwen3-14b

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...

Inicial

Modelos

qwen3-14b

40 960

Comprimento Máx. da Resposta

(em tokens)

40 960

Tamanho do Contexto

(em tokens)

0,05 $

Custo do Prompt

(por 1M de tokens)

0,22 $

Custo da Resposta

(por 1M de tokens)

0 $

Imagem prompt

(por 1K de tokens)

Chat

Provedores

API

BotHub: Experimente o chat GPT grátisbot

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Provedores qwen3-14bNo Bothub você pode escolher seus próprios provedores para as solicitações. Se você não fez uma escolha, encontraremos automaticamente provedores adequados que possam lidar com o tamanho e os parâmetros de sua solicitação.

Exemplo de código e API para qwen3-14bOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API

Javascript

Python

Curl

import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'qwen3-14b',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'qwen3-14b',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 

main();
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'qwen3-14b',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'qwen3-14b',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();

Como funciona qwen3-14b?

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