Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

o4-mini é um modelo de raciocínio da OpenAI com contexto de 200.000 tokens. Adequado para trabalhar com código: análise, depuração e refatoração, tarefas STEM, análise de documentos e imagens, além de cenários de agentes com chamadas de ferramentas. Aceita texto, documentos e imagens como entrada.

Segundo nossos dados, a saída máxima é de 100.000 tokens por resposta. Isso é suficiente para um módulo de código volumoso, uma análise técnica detalhada ou um documento longo. Se a tarefa for maior, divida-a em partes e continue no mesmo diálogo.

Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado. O modelo constrói uma cadeia interna de passos e só então fornece o resultado — isso é perceptível em matemática, lógica e depuração complexa. Os tokens de raciocínio são pagos conforme o uso, sem assinatura, e o saldo não utilizado não expira.

Sim, o o4-mini suporta chamadas de função (function calling) e saída estruturada em JSON. Isso permite conectá-lo aos seus serviços, bancos de dados e agentes através da API compatível com OpenAI do BotHub — alternar para outro modelo não exigirá reescrever a integração.

Imagens e documentos, sim: o modelo aceita imagens e arquivos, incluindo documentos nativamente, então você pode pedir para analisar uma captura de tela, esquema ou relatório. Áudio e vídeo como formatos de entrada não foram confirmados em nossos dados.

Não temos dados sobre os idiomas de prompts e respostas, por isso é melhor avaliar você mesmo: abra o o4-mini no BotHub e teste com sua tarefa real. Acesso sem VPN, pagamento com cartões locais e outras modelos disponíveis para comparação.