North Mini Code
Rede Neural
North Mini Code é o modelo de agente da Cohere para programação: arquitetura MoE esparsa com 30B de parâmetros e 3B ativos.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 256 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 64 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Como funciona North Mini Code?
North Mini Code é o primeiro modelo de agente para código da Cohere e o modelo de estreia da família North. Sob o capô, possui uma arquitetura esparsa de mixture-of-experts: de 30 bilhões de parâmetros, apenas 3 bilhões estão ativos a cada passo, tornando o modelo ideal para cenários de desenvolvimento baseados em agentes, onde o trabalho em ciclos de múltiplas chamadas é essencial. No BotHub, o North Mini Code está disponível sem necessidade de VPN ou cartão internacional; o pagamento é feito com cartões locais conforme o uso, e os tokens não utilizados não expiram. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 outras redes neurais, permitindo comparar respostas e alternar para outro modelo via API compatível com OpenAI, sem reescrever a integração. Os diálogos são criptografados via AES-GCM, e para empresas, oferecemos contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites por equipe. Conecte o modelo como um agente no editor de código para que ele leia arquivos do projeto e faça edições; encarregue-o de refatorar módulos legados ou analisar códigos complexos de terceiros; use-o para depuração e análise de stack traces; ou crie um assistente interno para desenvolvedores usando a API do BotHub.Perguntas frequentes sobre North Mini Code
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Cohere focado em código: escrever funções, refatorar módulos, encontrar erros, explicar repositórios de terceiros ou criar documentação. A janela de contexto de 256.000 tokens permite carregar grandes projetos de uma só vez. Também aceita imagens e documentos como entrada.
Até 64.000 tokens em uma única resposta — o suficiente para um módulo de código volumoso, uma análise técnica detalhada ou um documento extenso. Se a tarefa for maior, divida-a em partes: o contexto de 256.000 tokens permite manter todo o resultado anterior no mesmo diálogo.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado pelos nossos dados. O modelo primeiro analisa a condição passo a passo e só então fornece o resultado. Isso é especialmente notável em algoritmos, depuração e tarefas de várias etapas, onde é importante não apenas adivinhar a resposta, mas derivá-la de forma consistente.
Sim, tanto a chamada de funções (function calling) quanto a saída estruturada em formato JSON são suportadas. O modelo é útil como base para agentes que interagem com ferramentas externas, bancos de dados e serviços. No BotHub, ele está disponível via API unificada, portanto, não será necessário reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim: envie uma captura de tela com um erro, um diagrama de arquitetura ou um arquivo de especificação e receba uma análise textual. O trabalho com áudio e vídeo não está indicado em nossos dados, portanto, para esses arquivos, é mais conveniente escolher um modelo especializado no catálogo do BotHub.
Não temos dados específicos sobre idiomas e não vamos inventar. A maneira mais honesta é executar sua consulta típica e comparar o resultado com outro modelo na mesma janela. No BotHub, isso leva apenas alguns cliques, sem VPN ou cartão internacional.