Nemotron 3 Super 120B A12B
Rede Neural
Nemotron 3 Super 120B A12B — modelo MoE híbrido aberto da NVIDIA para sistemas multiagente complexos e fluxos de trabalho
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Nemotron 3 Super 120B A12B?
Nemotron 3 Super 120B A12B é um modelo aberto da NVIDIA com arquitetura híbrida Mamba e Transformer: de 120 bilhões de parâmetros, cerca de 12 bilhões são ativados por solicitação, permitindo que o esquema de especialistas mistos (MoE) ofereça precisão com eficiência computacional. Os desenvolvedores focaram em aplicações multiagente complexas, onde várias funções trocam mensagens e ferramentas. No BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartões estrangeiros: você paga em rublos pelo uso real de tokens, sem assinaturas, e os tokens não expiram. Com mais de 250 modelos em uma única janela, é fácil alternar e comparar respostas. A API compatível com OpenAI permite substituir modelos em sistemas multimodelo sem reescrever a integração; para empresas, oferecemos contrato, fatura e painel administrativo com limites. Útil para criar cadeias de agentes com acesso a serviços externos, automatizar análise de documentos, construir assistentes RAG sobre sua base de conhecimento, prototipar ferramentas internas ou buscar uma opção computacionalmente eficiente para cargas de trabalho intensas.Perguntas frequentes sobre Nemotron 3 Super 120B A12B
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da NVIDIA com modo de raciocínio. Adequado para trabalhar com código, análise e processamento de documentos, tarefas STEM e lógica, extração de dados de imagens, além de assistentes e pipelines que exigem chamadas de ferramentas externas. Contexto de 8000 tokens.
O limite de saída é muito alto — até 235.929 tokens, permitindo que o modelo gere análises longas, módulos de código extensos e documentos detalhados na íntegra. O contexto é de 8000 tokens, por isso é recomendável fornecer materiais de entrada grandes em partes. Pague pelo uso real de tokens, sem assinatura.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado pelos nossos dados: o modelo primeiro decompõe a tarefa em etapas e só então formula a conclusão. Isso ajuda significativamente em matemática, cadeias lógicas, depuração de código e cenários de várias etapas. Em solicitações simples, esse modo geralmente não é necessário.
Sim, function calling e saída estruturada em JSON são suportados. O modelo pode ser conectado a serviços externos, bancos de dados e ferramentas próprias, obtendo respostas estritamente conforme o esquema. O BotHub utiliza uma API única compatível com OpenAI, portanto, substituir o modelo não exige reescrever sua integração.
Imagens e documentos são aceitos como entrada: peça para descrever uma imagem, analisar um diagrama ou tabela, ou extrair dados de uma digitalização. Áudio e vídeo não são suportados em nossos dados, e a geração de imagens também não é declarada — o modelo produz texto como saída.
Não temos dados específicos sobre a qualidade do russo, por isso é mais seguro testar o modelo com suas solicitações e prompts típicos. No BotHub, há mais de 250 modelos em uma única janela: é fácil comparar resultados e alternar para outro, sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos.