Mistral Small 4
Rede Neural
Mistral Small 4 é um modelo da Mistral AI para raciocínio e texto: acesso e API Mistral Small 4 no BotHub.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Mistral Small 4?
Mistral Small 4 é o próximo grande lançamento da linha Mistral Small da Mistral AI. A diferença em relação às versões anteriores é que as capacidades de vários modelos emblemáticos do fornecedor foram reunidas em um único sistema: o modelo combina raciocínio forte com trabalho versátil em tarefas de texto. No BotHub, ele está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro, e você paga em rublos conforme o uso — por tokens consumidos, que não expiram. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 modelos: é fácil comparar respostas para a mesma solicitação e alternar para outro, e uma API única compatível com OpenAI e o modo batch oferecem uma maneira conveniente de conectar o modelo a um sistema multimodal e processar solicitações em lote sem reescrever a integração. A correspondência é criptografada via AES-GCM, os dados não são salvos, e as empresas têm acesso a contratos, faturas, intercâmbio eletrônico de documentos (EDI) e um painel administrativo com limites para funcionários. Use o Mistral Small 4 para raciocínio sobre questões complexas, resumo e análise de documentos longos, extração de dados estruturados de texto, assistentes de diálogo via API e processamento em massa de solicitações semelhantes.Perguntas frequentes sobre Mistral Small 4
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Mistral: ele responde a perguntas, escreve e edita textos, analisa código, trabalha com documentos e imagens na entrada. O contexto de até 262.144 tokens permite carregar contratos longos, relatórios e fragmentos de repositório, e o modo em lote é conveniente para processar grandes volumes de solicitações semelhantes.
O limite de saída é de até 209.715 tokens, o suficiente para um documento volumoso, uma instrução detalhada ou um grande fragmento de código inteiro. Na prática, você define o comprimento na solicitação ou via parâmetros da API, portanto, as respostas comuns permanecem compactas e não se estendem ao máximo.
Sim, o raciocínio antes da resposta está confirmado em nossos dados: o modelo pode analisar a tarefa passo a passo antes de fornecer o resultado. Isso ajuda em matemática, lógica, análise de código e documentos longos, onde é importante não perder detalhes e verificar a saída antes da formulação final.
Sim, ambos. Você descreve as ferramentas disponíveis, o modelo decide qual chamar e retorna os argumentos de acordo com o esquema definido, e a resposta pode ser obtida em JSON estrito. Isso é conveniente para agentes, análise para campos de banco de dados e integrações via API única compatível com OpenAI do BotHub.
De acordo com nossos dados, além de texto, imagens e documentos são aceitos na entrada: peça para analisar uma digitalização, esquema, tabela ou página de um arquivo. Áudio e vídeo não são indicados para este modelo, portanto, é melhor escolher um modelo especializado para eles — no BotHub, ele abre na mesma janela.
Não há uma avaliação separada para o português em nossos dados, portanto, não daremos garantias: é mais seguro testar o modelo com suas solicitações típicas — alguns prompts mostrarão se o estilo e a precisão atendem às suas necessidades. A interface do BotHub está em russo, acesso sem VPN e cartão estrangeiro, pagamento em rublos.