Mistral Large 2
Rede Neural
Mistral Large 2 é o modelo principal da Mistral AI para raciocínio, código e saída JSON estruturada, disponível via API.
Especificações
- Entrada
- texto, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 128 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 102 400 tokens
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Mistral Large 2?
Mistral Large 2 é o modelo principal da Mistral AI na versão mistral-large-2407. É um modelo proprietário com pesos disponíveis, forte em raciocínio, trabalho com código, geração de JSON estruturado e diálogo. No BotHub, está disponível sem VPN e sem cartão estrangeiro: você paga com cartão local em moeda nacional e apenas pelo que usar, por tokens que não expiram. Ao lado, em uma única janela, há mais de 250 outras redes neurais, permitindo comparar as respostas do Mistral Large 2 com outros modelos e alternar sem reescrever a integração: uma API única compatível com OpenAI fornece acesso a todos com uma única chave. A correspondência é criptografada via AES-GCM e não é salva, e as empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Para desenvolvedores, o modelo é útil para escrever e refatorar código, depurar erros e revisão de código; para analistas, para extrair dados em JSON estrito; para equipes de produto, para chatbots e assistentes de suporte; e para quem trabalha com lógica e cálculos, para raciocínio passo a passo e verificação de hipóteses.Perguntas frequentes sobre Mistral Large 2
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
mistral-large é um modelo de texto da Mistral AI. É adequado para gerar e editar textos, trabalhar com código (escrita, refatoração, depuração), análise e processamento de documentos: o arquivo é transmitido nativamente, sem reconhecimento prévio. Possui chamada de função, facilitando a integração do modelo em serviços e cenários de trabalho.
Até 102.400 tokens por resposta — o suficiente para um documento grande, uma instrução detalhada ou um módulo de código inteiro. A janela de contexto total é de 128.000 tokens, incluindo sua solicitação com arquivos anexados e a própria resposta do modelo.
Um modo de raciocínio separado não está indicado em nossos dados. No entanto, você pode pedir ao modelo para analisar a tarefa passo a passo diretamente na solicitação: descrever a lógica, percorrer opções, verificar cálculos. E para raciocínios complexos no BotHub, é fácil alternar para outro modelo na mesma janela.
Sim, ambos. A chamada de função permite que o modelo acesse suas ferramentas: banco de dados, pesquisa, calculadora. A saída estruturada retorna o resultado estritamente em JSON de acordo com um esquema definido, o que é conveniente para agentes e análise. Tudo funciona através da API única do BotHub compatível com OpenAI.
O mistral-large não aceita imagens, áudio ou vídeo como entrada. No entanto, há suporte nativo para documentos: o arquivo é enviado ao modelo como está, e ele analisa a estrutura, tabelas e formulações. Para imagens, som e vídeo no BotHub, use modelos separados na mesma interface.
Em nossos dados, o idioma de trabalho do modelo não está descrito separadamente, portanto, não prometeremos uma qualidade específica em português — verifique com sua tarefa. É rápido: no BotHub, você envia a mesma solicitação para vários modelos na mesma janela e compara as respostas.