MiniMax M2 Her
Rede Neural
MiniMax M2 Her é um modelo de diálogo da MiniMax para RPG e conversas de várias etapas com um caráter de personagem consistente.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 65 536 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 2 048 tokens
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona MiniMax M2 Her?
MiniMax M2 Her é um modelo de linguagem da MiniMax focado em diálogo: RPG, chat com personagens e longas conversas de várias etapas onde é importante manter o caráter e a entonação. O modelo é voltado para respostas expressivas e mensagens ricas, sendo ideal onde se espera uma conversa viva, não apenas informações secas. No BotHub, está disponível sem VPN ou cartões estrangeiros: pagamento em rublos conforme o uso, tokens não expiram. Com mais de 250 modelos em uma janela, você pode comparar respostas e alternar entre redes neurais sem reescrever a integração: o acesso é via API compatível com OpenAI, e as conversas são criptografadas com AES-GCM. Para equipes, oferecemos contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Útil para autores de histórias interativas e jogos de texto, desenvolvedores de chatbots com personalidade consistente, criadores de companheiros virtuais e personagens digitais para aplicativos, roteiristas que precisam desenvolver diálogos de personagens, e equipes que definem o tom de voz para o público.Perguntas frequentes sobre MiniMax M2 Her
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O minimax-m2-her aceita texto, documentos e imagens como entrada e responde com texto: analisa materiais, ajuda com código e refatoração, prepara resumos, explicações e rascunhos. A janela de contexto é de 32.768 tokens, permitindo incluir um documento longo ou um grande fragmento de projeto na solicitação.
O limite de uma resposta é de 2048 tokens. Isso é suficiente para uma explicação detalhada, um fragmento de código considerável ou um texto de tamanho médio. Se precisar de mais conteúdo, divida a tarefa em partes e continue a geração com solicitações subsequentes, passando o resultado anterior no contexto.
Em nossos dados, não há um modo de raciocínio separado marcado para este modelo, mas isso não nega a possibilidade. Na prática, um truque simples ajuda: peça para detalhar a solução passo a passo. Assim, as respostas em tarefas lógicas e STEM tornam-se mais claras e é muito mais fácil verificá-las.
Não há informações em nossos dados sobre chamada de funções ou saída estruturada em JSON — os dados simplesmente não existem. A maneira mais rápida de verificar é com algumas solicitações via API compatível com OpenAI do BotHub: se o formato não for adequado, mude para outro modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos podem ser carregados: o modelo analisa seu conteúdo e responde com texto. O recebimento de áudio e vídeo não está marcado em nossos dados. A geração de imagens, som ou vídeo também não é atribuída a este modelo — você sempre recebe texto como saída.
Não temos dados confirmados sobre a qualidade do português especificamente neste modelo da MiniMax, por isso não faremos promessas. O mais confiável é executar sua própria solicitação real e comparar o resultado com outros modelos na mesma janela do BotHub — a alternância leva alguns segundos.