Mi:dm K 3.0 Pro
Rede Neural
Mi:dm K 3.0 Pro é um modelo de raciocínio da KT com 120B de parâmetros e arquitetura híbrida: mistura de especialistas, camadas Mamba e atenção
Especificações
- Entrada
- texto, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 261 795 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 235 615 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'midm-k-3.0-pro',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'midm-k-3.0-pro',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Como funciona Mi:dm K 3.0 Pro?
O Mi:dm K 3.0 Pro é um modelo de raciocínio da KT construído sobre uma mistura de especialistas: 120 bilhões de parâmetros, dos quais 12 bilhões estão ativos em cada consulta. Este esquema preserva a profundidade do raciocínio sem processar toda a rede. A arquitetura é híbrida: combina camadas Mamba, mecanismo de mistura de especialistas e atenção, com diferentes tipos de camadas lidando com aspectos distintos do processamento de sequências. No BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartões estrangeiros, o pagamento é feito em rublos por uso de tokens e o saldo não expira. Você pode alternar para o Mi:dm K 3.0 Pro na mesma janela onde trabalha com outros modelos, e conectá-lo a sistemas multimodelo via API compatível com OpenAI sem reescrever a integração. O modelo é útil para tarefas lógicas de várias etapas e análise de condições onde o processo de raciocínio é importante; para tarefas STEM educacionais e de pesquisa; para analisar documentos extensos e identificar conexões entre fragmentos; e para cenários corporativos internos com contratos, faturas, gestão de documentos eletrônicos e limites para funcionários.Perguntas frequentes sobre Mi:dm K 3.0 Pro
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O midm-k-3.0-pro é um modelo de texto com uma janela de contexto de cerca de 262 mil tokens. Ele lê documentos e consultas de texto, e sabe raciocinar antes de responder. É adequado para analisar grandes materiais, trabalhar com código, analisar instruções e escrever textos extensos. Disponível no BotHub junto com outros modelos, sem necessidade de VPN ou cartão estrangeiro.
Em uma única resposta, o modelo pode gerar até 235.615 tokens — uma reserva muito grande, suficiente para documentos longos e materiais detalhados. O contexto de entrada também é grande, cerca de 262 mil tokens, permitindo que o modelo mantenha todo o texto necessário em vista.
Sim, a capacidade de raciocinar antes de responder está marcada em nossos dados como uma funcionalidade confirmada do modelo. Ele pode pensar no processo de solução passo a passo antes de fornecer o resultado, o que é útil em tarefas de várias etapas, análise de documentos e análise de código. Como isso aparece na resposta depende da sua consulta.
Em nossos dados, o suporte para chamada de funções e saída estruturada em JSON não está marcado, portanto não podemos confirmá-lo — isso não significa que não existam, apenas que não os registramos. Se a saída JSON for crítica para o seu projeto, verifique na prática e tenha outro modelo à mão: no BotHub, a alternância leva apenas um clique.
De acordo com nossos dados, o modelo aceita texto e documentos como entrada. O carregamento de imagens, áudio e vídeo não está marcado, portanto não podemos confirmá-lo — verifique na prática. Para essas tarefas, o BotHub possui outros tipos de modelos, e você pode alternar para eles na mesma janela.
Não temos dados confirmados separados sobre a qualidade do idioma russo — isso não está marcado na descrição do modelo. O modelo trabalha com texto e documentos sem vinculação a um idioma específico em nossos materiais, por isso é melhor testá-lo com seus próprios exemplos: um teste curto mostrará mais do que promessas gerais.