Mercury 2
Rede Neural
Mercury 2 é um modelo de linguagem de difusão com raciocínio: geração paralela de tokens em vez de sequencial, disponível via API.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 128 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 50 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Mercury 2?
Mercury 2 é um modelo de linguagem com raciocínio baseado em uma abordagem de difusão: em vez de emitir um token por vez sequencialmente, ele forma e refina vários tokens em paralelo, resultando em respostas mais rápidas. É o primeiro modelo de raciocínio dessa classe, projetado para tarefas onde a lógica da resposta e o tempo de resposta são cruciais. Através do BotHub, o Mercury 2 está disponível sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos conforme o uso, sem assinatura, e os tokens não utilizados não expiram. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela: é fácil comparar respostas sem mudar a interface, e uma API única compatível com OpenAI permite conectar o modelo ao seu serviço e alternar para outro sem reescrever a integração. Para empresas, estão disponíveis contratos, faturas, EDI e um painel administrativo com limites; as conversas são protegidas por criptografia AES-GCM. Útil se você estiver criando um assistente interativo onde o usuário espera uma resposta em tempo real, resolvendo um problema analítico com raciocínio passo a passo, processando um grande volume de solicitações semelhantes ou construindo uma cadeia de agentes onde a velocidade de cada iteração é multiplicada pelo número deles.Perguntas frequentes sobre Mercury 2
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da empresa Inception com um contexto de 128.000 tokens. Ele aceita não apenas texto, mas também imagens e documentos, sabe raciocinar antes de responder e chamar funções externas. Adequado para trabalhar com código, analisar arquivos longos, análise de dados e tarefas STEM.
O limite de uma única resposta é de até 50.000 tokens, e a janela total, incluindo a solicitação, é de 128.000 tokens. Isso é suficiente para um grande módulo de código, uma análise técnica detalhada ou um documento extenso que não precisará ser montado a partir de vários fragmentos separados.
Sim, o modo de raciocínio é confirmado pelos nossos dados: o modelo pode construir passos intermediários antes de fornecer o resultado. Isso ajuda significativamente onde a sequência de saída é importante — matemática, lógica, depuração de código, análise de requisitos e comparação de várias opções de solução.
Sim, o modelo suporta 'function calling' e saída estruturada em JSON, por isso é fácil integrá-lo em agentes e pipelines. No BotHub, ele está disponível através de uma API única compatível com OpenAI: você pode alternar o cenário para outro modelo sem reescrever a integração.
O modelo aceita imagens e documentos como entrada — isso é confirmado pelos nossos dados, então você pode analisar capturas de tela, diagramas e arquivos. Não temos informações sobre áudio e vídeo, portanto, verifique esse cenário com antecedência se planeja construir um fluxo de trabalho baseado nele.
Não temos medições confirmadas separadas para o idioma russo, por isso é mais seguro testar o modelo na sua própria tarefa. No BotHub, isso é feito em uma única janela: envie uma solicitação ao mercury-2 e compare a resposta com outros modelos. Acesso da Rússia, pagamento com cartão em rublos, sem necessidade de VPN.