Llama 4 Scout
Rede Neural
Llama 4 Scout API — modelo multimodal da Meta com arquitetura mixture-of-experts para tarefas de texto e processamento de imagens.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Llama 4 Scout?
Llama 4 Scout é um modelo de linguagem da Meta com arquitetura mixture-of-experts: de 109 bilhões de parâmetros, 17 bilhões são ativados por solicitação, distribuídos em 16 especialistas, resultando em menor carga que um modelo denso do mesmo tamanho. A entrada é multimodal — o modelo aceita texto e imagens e responde com texto. No BotHub, ele está disponível sem VPN ou cartões estrangeiros; o pagamento é feito com cartões locais em rublos, cobrado por uso de tokens. Você tem acesso a mais de 250 redes neurais em uma única janela, alternando entre elas diretamente no chat, e uma API compatível com OpenAI permite trocar de modelo sem reescrever a integração. As conversas são criptografadas, os dados não são salvos, e empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Útil para analisar e resumir documentos longos, criar assistentes de chat para fluxos de atendimento, extrair dados de capturas de tela, diagramas e fotos, redigir e-mails ou descrições, e montar produtos multimodais onde parte das solicitações é enviada a outros modelos.Perguntas frequentes sobre Llama 4 Scout
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com contexto de 131.072 tokens: responde a perguntas, escreve e edita código, analisa documentos e imagens, e ajuda na análise de materiais longos. Adequado para chats e suporte, processamento de arquivos grandes, preparação de rascunhos e integração em serviços via API unificada do BotHub.
Em uma única resposta, o modelo gera até 16.384 tokens — o suficiente para um artigo extenso, instruções detalhadas ou um grande fragmento de código. Se precisar de um texto mais longo, continue o diálogo em partes: o contexto de 131.072 tokens permite manter todo o material diante do modelo.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados, portanto, não espere cadeias de pensamento ocultas por padrão. No entanto, você pode solicitar diretamente no prompt que o modelo resolva a tarefa passo a passo — isso melhora visivelmente a precisão em lógica, cálculos e análise de código.
Sim, a chamada de funções e a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo retorna a resposta conforme o esquema definido e acessa suas ferramentas: busca, banco de dados, calculadora e serviços internos. Isso é fundamental para agentes e automação, e a API compatível com OpenAI do BotHub conecta-se sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim: envie uma captura de tela, foto, diagrama ou arquivo e peça para descrever o conteúdo, extrair dados ou comparar versões. O processamento de áudio e vídeo não está indicado em nossos dados, portanto, para som e vídeos, escolha um modelo especializado no catálogo do BotHub.
Não há notas sobre o suporte a idiomas específicos em nossos dados, por isso não faremos uma avaliação. É mais confiável verificar na prática: envie sua consulta típica e compare a resposta com outro modelo na mesma janela; a alternância leva segundos e você paga apenas pelos tokens utilizados.