Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

É um modelo de texto de 70 bilhões de parâmetros da sao10k, treinado com base no Llama 3.3. Ele mantém bem a função e o estilo definidos, sendo escolhido para escrita criativa, diálogos, personagens, roteiros, além de tarefas comuns como reescrita e edição de texto.

O limite de saída é de até 16384 tokens por resposta, o volume de um pequeno capítulo ou artigo longo. A janela de contexto é de 8000 tokens, portanto, diálogos muito longos devem ser resumidos ou o resumo das partes anteriores deve ser fornecido ao modelo.

Não há um modo separado de raciocínio passo a passo em nossos dados; o modelo responde imediatamente. Se precisar de uma cadeia de raciocínio, peça no prompt para resolver a tarefa passo a passo. Para tarefas matemáticas e lógicas complexas, é mais conveniente alternar para um modelo de raciocínio no BotHub na mesma janela.

Em nossos dados, o suporte para function calling e saída estruturada estrita não está marcado. Na prática, você pode descrever o formato desejado diretamente no prompt e solicitar a resposta em JSON, mas o resultado deve ser verificado com um validador do seu lado.

Texto, documentos e imagens são aceitos como entrada — você pode enviar um arquivo com material e pedir para analisar, resumir ou reescrever. Áudio e vídeo não são suportados: para eles, existem modelos separados no BotHub, disponíveis na mesma interface e via API unificada.

O modelo é construído com base no Llama 3.3 70B, que foi treinado originalmente como multilíngue, portanto, funciona bem com consultas em russo. Se o resultado não for satisfatório, no BotHub você pode comparar a resposta com outro modelo na mesma janela sem reescrever a integração.