GPT Audio Mini
Rede Neural
GPT Audio Mini é um modelo de áudio econômico da OpenAI para síntese de fala natural e cenários de voz.
Especificações
- Entrada
- texto, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 128 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 16 384 tokens
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT Audio Mini?
GPT Audio Mini é uma versão leve do GPT Audio da OpenAI, projetada para processamento de fala econômico. O novo snapshot traz um decodificador atualizado: a voz soa mais natural e o timbre permanece estável durante toda a fala — é nisso que o modelo se diferencia do snapshot anterior. Através do BotHub, você se conecta sem VPN ou cartão internacional, paga em rublos pelo uso real dos tokens, não por assinatura, e alterna entre centenas de modelos em uma única janela, caso a tarefa exija outro. A API única compatível com OpenAI permite integrar a narração ao seu produto e substituir o modelo sem reescrever a integração, com dados protegidos por criptografia AES-GCM. Útil para narrar cursos, episódios de podcasts, criar assistentes de voz para suporte, gravar falas de personagens em jogos ou protótipos, e adicionar áudio a apresentações. Para equipes, estão disponíveis contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites de usuários.Perguntas frequentes sobre GPT Audio Mini
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O gpt-audio-mini da OpenAI trabalha com texto e documentos: responde a perguntas, resume e analisa arquivos carregados, ajuda com código e rascunhos. O modelo suporta chamadas de função, sendo adequado para cenários onde a resposta precisa ser integrada ao seu produto via API.
Em uma única resposta, o modelo gera até 16.384 tokens — o suficiente para um artigo longo, instruções detalhadas ou um grande fragmento de código. A janela de contexto é de 128.000 tokens, permitindo incluir documentos longos e todo o histórico do diálogo.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados, mas isso não significa que não exista. Na prática, um truque simples ajuda: peça no prompt para analisar a tarefa passo a passo e depois dar a conclusão final — isso ajuda visivelmente na lógica e nos cálculos.
Sim, ambos são confirmados pelos nossos dados. O modelo pode chamar funções e retornar respostas estruturadas conforme um esquema JSON, o que é útil para agentes e automação. Através da API única compatível com OpenAI do BotHub, isso é integrado ao seu código sem reescrever a integração.
De acordo com nossos dados, apenas texto e documentos são aceitos como entrada: você carrega o arquivo e pede para analisar o conteúdo. Não temos registros de aceitação de imagens, áudio ou vídeo, portanto, para essas tarefas, é mais conveniente alternar para um modelo multimodal na mesma janela.
Não temos dados sobre os idiomas dos prompts e respostas, por isso não podemos prometer nada específico. A maneira mais fácil de verificar é testando com sua própria tarefa: execute algumas solicitações típicas no BotHub e compare com outro modelo. A alternância leva segundos, sem necessidade de VPN ou cartão internacional.