GPT 6.1 Sol
Rede Neural
API GPT 6.1 Sol da OpenAI: modelo da série GPT-6 para programação de agentes, trabalho com computador e documentos volumosos.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 050 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 6.1 Sol?
O GPT 6.1 Sol é uma atualização do GPT 6 Sol da OpenAI: um modelo da série GPT-6 posicionado abaixo do carro-chefe GPT-6 Astra. Seus pontos fortes são a programação de agentes, trabalho com computador e tarefas profissionais com grandes volumes de documentos, enquanto a variante batch é projetada para processamento em lote de solicitações. Você pode conectá-lo ao BotHub sem VPN ou cartão estrangeiro: pagamento com cartão russo em rublos conforme o uso, por tokens consumidos, que não expiram. Com mais de 250 modelos em uma única janela e uma API compatível com OpenAI, você pode alternar para outro modelo sem reescrever a integração; empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Para desenvolvedores, o modelo é útil para analisar códigos desconhecidos, realizar refatoração e encontrar a causa de erros em conjuntos de arquivos. Para advogados e analistas, serve para revisar contratos longos, relatórios e regulamentos, criando resumos. Para quem constrói agentes, permite confiar ao modelo cenários de várias etapas com acesso a interfaces e ferramentas. Em arrays de solicitações do mesmo tipo, o modo em lote elimina execuções manuais.Perguntas frequentes sobre GPT 6.1 Sol
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com um contexto de 1.050.000 tokens, modo de raciocínio e chamada de função. Adequado para análise de grandes documentos e bases de código, refatoração e depuração, tarefas STEM, análise e textos longos. Aceita texto, imagens e documentos como entrada.
O limite de saída é de 128.000 tokens por resposta. Isso é suficiente para um artigo volumoso, uma análise técnica detalhada, um grande módulo de código ou um relatório extenso sem dividir a tarefa em dezenas de solicitações separadas e colagem manual de partes.
Sim, o modo de raciocínio é suportado. O modelo primeiro constrói o processo de solução e depois fornece o resultado — isso ajuda em matemática, lógica, análise de código e tarefas onde a sequência de passos é importante, e não uma resposta rápida e superficial.
Sim, tanto a chamada de função quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo pode ser conectado a ferramentas, bancos de dados e serviços externos, e o formato de resposta previsível simplifica a análise de dados no seu backend sem parsers adicionais.
De acordo com nossos dados, texto, imagens e documentos são aceitos como entrada, inclusive em formato nativo. Você pode enviar uma captura de tela de interface, esquema, gráfico ou arquivo PDF e obter uma análise textual do conteúdo, um resumo ou respostas a perguntas sobre ele.
O modelo funciona com solicitações em russo, assim como outros modelos desta família. A maneira mais fácil de verificar a qualidade em suas tarefas é diretamente no BotHub: acesso da Rússia sem VPN e cartão estrangeiro, pagamento em rublos, alternância para outro modelo com um clique.