GPT 6.1 Sol

Rede Neural

API GPT 6.1 Sol da OpenAI: modelo da série GPT-6 para programação de agentes, trabalho com computador e documentos volumosos.

Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
1 050 000 tokens
Comprimento máximo de resposta
128 000 tokens
Níveis de raciocínio
baixo, médio, alto, muito alto, max
Recursos
raciocínio, chamada de funções
1,2 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

6 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Exemplo de código e API para GPT 6.1 SolOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-6.1-sol:batch',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-6.1-sol:batch',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();
illustaration

Como funciona GPT 6.1 Sol?

O GPT 6.1 Sol é uma atualização do GPT 6 Sol da OpenAI: um modelo da série GPT-6 posicionado abaixo do carro-chefe GPT-6 Astra. Seus pontos fortes são a programação de agentes, trabalho com computador e tarefas profissionais com grandes volumes de documentos, enquanto a variante batch é projetada para processamento em lote de solicitações. Você pode conectá-lo ao BotHub sem VPN ou cartão estrangeiro: pagamento com cartão russo em rublos conforme o uso, por tokens consumidos, que não expiram. Com mais de 250 modelos em uma única janela e uma API compatível com OpenAI, você pode alternar para outro modelo sem reescrever a integração; empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Para desenvolvedores, o modelo é útil para analisar códigos desconhecidos, realizar refatoração e encontrar a causa de erros em conjuntos de arquivos. Para advogados e analistas, serve para revisar contratos longos, relatórios e regulamentos, criando resumos. Para quem constrói agentes, permite confiar ao modelo cenários de várias etapas com acesso a interfaces e ferramentas. Em arrays de solicitações do mesmo tipo, o modo em lote elimina execuções manuais.

Perguntas frequentes sobre GPT 6.1 Sol

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

É um modelo de texto com um contexto de 1.050.000 tokens, modo de raciocínio e chamada de função. Adequado para análise de grandes documentos e bases de código, refatoração e depuração, tarefas STEM, análise e textos longos. Aceita texto, imagens e documentos como entrada.

O limite de saída é de 128.000 tokens por resposta. Isso é suficiente para um artigo volumoso, uma análise técnica detalhada, um grande módulo de código ou um relatório extenso sem dividir a tarefa em dezenas de solicitações separadas e colagem manual de partes.

Sim, o modo de raciocínio é suportado. O modelo primeiro constrói o processo de solução e depois fornece o resultado — isso ajuda em matemática, lógica, análise de código e tarefas onde a sequência de passos é importante, e não uma resposta rápida e superficial.

Sim, tanto a chamada de função quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo pode ser conectado a ferramentas, bancos de dados e serviços externos, e o formato de resposta previsível simplifica a análise de dados no seu backend sem parsers adicionais.

De acordo com nossos dados, texto, imagens e documentos são aceitos como entrada, inclusive em formato nativo. Você pode enviar uma captura de tela de interface, esquema, gráfico ou arquivo PDF e obter uma análise textual do conteúdo, um resumo ou respostas a perguntas sobre ele.

O modelo funciona com solicitações em russo, assim como outros modelos desta família. A maneira mais fácil de verificar a qualidade em suas tarefas é diretamente no BotHub: acesso da Rússia sem VPN e cartão estrangeiro, pagamento em rublos, alternância para outro modelo com um clique.

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