GPT 6 Luna Pro Batch
Rede Neural
GPT-6 Luna Pro — modelo OpenAI com modo de raciocínio pro, API GPT 6 Luna Pro para tarefas complexas e processamento em lote.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 6 Luna Pro Batch?
GPT-6 Luna Pro é o mesmo modelo base que o GPT-6 Luna da OpenAI, mas servido com o parâmetro reasoning.mode definido como pro: o raciocínio é mais detalhado e as respostas para tarefas complexas são de maior qualidade. A variante batch é projetada para processamento em lote, onde as solicitações são enviadas como uma matriz e o resultado é recuperado quando pronto. Através do BotHub, o modelo é acessado sem VPN ou cartão estrangeiro; você pode pagar com cartões russos em rublos e conforme o uso, sem assinatura, e os tokens não utilizados não expiram. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela: compare respostas e alterne através de uma API compatível com OpenAI sem reescrever a integração. Os diálogos são criptografados com AES-GCM, e as empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e um painel administrativo com limites. Cenários simples: analisar código complexo e sugerir refatoração, encontrar a causa de um bug, resolver problemas matemáticos e de engenharia de várias etapas, compilar uma análise de um documento longo ou processar milhares de solicitações semelhantes em lote, como classificação, rotulagem e geração de descrições.Perguntas frequentes sobre GPT 6 Luna Pro Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
gpt-6-luna-pro:batch é um modelo de texto com modo de raciocínio, entrada de imagens e documentos e chamada de funções. Adequado para analisar documentos volumosos e grandes bases de código, analisar relatórios, diagramas e capturas de tela, tarefas STEM, bem como para integração em cenários de agentes através da API unificada do BotHub.
O limite de saída é de 128.000 tokens por resposta, portanto, o modelo pode gerar um capítulo inteiro, um documento técnico detalhado ou um grande módulo de código sem dividir em partes. E o contexto de 1.050.000 tokens permite manter os materiais de origem próximos e não perder o fio da meada da tarefa.
Sim, o modo de raciocínio está confirmado: antes de responder, o modelo constrói uma cadeia de passos. Isso ajuda visivelmente em matemática, lógica, depuração de código e análise de documentos em várias etapas. Em solicitações simples, a diferença quase não é sentida, mas em tarefas complexas você obterá um resultado mais preciso e verificável.
Sim. Tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas, para que o modelo possa ser conectado a serviços externos, bancos de dados e ferramentas próprias. No BotHub, isso funciona através de uma API unificada compatível com OpenAI: você pode alternar para outro modelo sem reescrever a integração.
De acordo com nossos dados, imagens e documentos são aceitos como entrada, e os arquivos são processados nativamente: envie uma captura de tela, diagrama, digitalização ou contrato e peça uma análise. Não temos informações sobre áudio e vídeo, portanto, para esses formatos, é mais conveniente escolher um modelo especializado no BotHub.
Não há uma avaliação separada do desempenho em russo em nossos dados, portanto, não prometeremos precisão — teste o modelo com suas solicitações típicas, este é o teste mais honesto. Do lado do BotHub, tudo está em russo: site e bot do Telegram, pagamento com cartão em rublos, acesso da Rússia sem VPN.