GPT 6 Luna
Rede Neural
GPT-6 Luna é um modelo rápido da OpenAI para chat, classificação e tarefas de agente leves. A API do GPT-6 Luna está disponível no BotHub.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 6 Luna?
GPT-6 Luna é um modelo rápido e econômico da linha GPT-6 da OpenAI. Na série, posiciona-se abaixo do GPT-6 Sol e é projetado para tarefas de fluxo sensíveis à latência: diálogos, classificação e cenários de agente simples. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro: pagamento em rublos com cartões russos, cobrado por uso (tokens), sem assinatura. Com mais de 250 outras redes neurais na mesma janela, você pode comparar respostas e alternar para um modelo mais potente sem reescrever a integração: a API compatível com OpenAI permanece a mesma. As conversas são criptografadas via AES-GCM, e empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Conecte o GPT-6 Luna ao suporte de primeira linha, categorize solicitações e feedbacks, crie agentes leves para operações rotineiras, prepare textos curtos em lote e use o modelo como uma camada rápida em um sistema multimodal, deixando consultas complexas para modelos mais avançados.Perguntas frequentes sobre GPT 6 Luna
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O gpt-6-luna trabalha com texto, imagens e documentos: analisa arquivos longos, escreve e corrige código, ajuda com análises e tarefas STEM. O contexto de até 1.050.000 tokens permite manter um repositório inteiro ou um pacote de documentos em um único diálogo, sem precisar dividi-los.
Até 128.000 tokens em uma única resposta — isso equivale a dezenas de páginas. Suficiente para um documento técnico grande, uma análise detalhada de código ou uma tradução longa completa. Se a tarefa for ainda maior, peça para continuar: tudo o que já foi escrito permanece no contexto do diálogo.
Sim, o modo de raciocínio é confirmado pelos nossos dados: antes de responder, o modelo analisa a tarefa passo a passo. Isso é perceptível em matemática, lógica, depuração de código e análises de várias etapas — onde não importa apenas a resposta instantânea, mas o processo de solução verificável.
Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON de acordo com seu esquema são suportadas. Conecte o modelo a serviços e bancos de dados internos e receba respostas em um formato previsível. Através da API única compatível com OpenAI do BotHub, outro modelo pode ser substituído sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim: envie uma captura de tela, esquema, tabela ou PDF e peça para analisar o conteúdo. O suporte para entrada de áudio e vídeo não foi observado em nossos dados, portanto, conte com a combinação de texto, imagens e arquivos.
Em nossos dados, não há marcações sobre os idiomas de prompt e resposta, por isso não faremos promessas — é mais fácil testar na sua tarefa, leva alguns minutos. O próprio BotHub é em russo: acesso a partir da Federação Russa sem VPN ou cartão estrangeiro, pagamento com cartões russos.